Резидуалното прскање во затворени простории (IRS) е основата на напорите за контрола на вектори на висцерална лајшманиоза (VL) во Индија.Малку е познато за влијанието на контролите на IRS врз различни типови на домаќинства.Овде проценуваме дали IRS што користи инсектициди ги има истите резидуални и интервентни ефекти за сите видови домаќинства во селото.Развивме и комбинирани карти на просторен ризик и модели за анализа на густината на комарците врз основа на карактеристиките на домаќинството, чувствителноста на пестицидите и статусот на IRS за да ја испитаме просторновременската дистрибуција на вектори на ниво на микроскала.
Студијата беше спроведена во две села во блокот Махнар во областа Ваишали во Бихар.Беше оценета контролата на VL вектори (P. argentipes) со помош на два инсектициди [дихлородифенилтрихлороетан (DDT 50%) и синтетички пиретроиди (SP 5%).Временската преостаната ефективност на инсектицидите на различни типови ѕидови беше проценета со користење на методот на биоесеј на конус, како што е препорачано од Светската здравствена организација.Чувствителноста на матичната сребрена риба на инсектициди беше испитана со помош на биоесеј ин витро.Густината на комарците пред и по ИРС во резиденциите и засолништата за животни беа следени со помош на светлосни стапици инсталирани од Центрите за контрола на болести од 18:00 до 6:00 часот. анализа.Технологијата за просторна анализа базирана на ГИС беше искористена за да се мапира дистрибуцијата на векторска чувствителност на пестициди по тип на домаќинство, а статусот на IRS за домаќинство беше искористен за да се објасни просторно-временската дистрибуција на сребрените ракчиња.
Сребрените комарци се многу чувствителни на SP (100%), но покажуваат висока отпорност на DDT, со стапка на смртност од 49,1%.Беше објавено дека SP-IRS има подобро прифаќање од јавноста од DDT-IRS кај сите видови домаќинства.Преостанатата ефективност варираше на различни ѕидни површини;ниту еден од инсектицидите не го исполнуваше времетраењето на дејството препорачано од IRS на Светската здравствена организација.Во сите временски периоди по IRS, намалувањето на смрдеата поради SP-IRS беше поголемо помеѓу групите во домаќинството (т.е. распрскувачи и чувари) отколку DDT-IRS.Комбинираната карта на просторен ризик покажува дека SP-IRS има подобар контролен ефект врз комарците отколку DDT-IRS во сите ризични области од типот на домаќинство.Анализата на логистичка регресија на повеќе нивоа идентификуваше пет фактори на ризик кои беа силно поврзани со густината на сребрените ракчиња.
Резултатите ќе обезбедат подобро разбирање на практиките на IRS во контролирањето на висцералната лајшманиоза во Бихар, што може да помогне во насока на идните напори за подобрување на ситуацијата.
Висцерална лајшманијаза (VL), исто така позната како кала-азар, е ендемична занемарена тропска векторска болест предизвикана од протозои паразити од родот Leishmania.Во Индискиот потконтинент (ИС), каде што луѓето се единствениот резервоар домаќин, паразитот (т.е. Leishmania donovani) се пренесува на луѓето преку каснувања на заразени женски комарци (Phlebotomus argentipes) [1, 2].Во Индија, VL претежно се наоѓа во четири централни и источни држави: Бихар, Џарканд, Западен Бенгал и Утар Прадеш.Пријавени се и некои епидемии во Мадја Прадеш (средна Индија), Гуџарат (Западна Индија), Тамил Наду и Керала (Јужна Индија), како и во подхималајските области на северна Индија, вклучувајќи ги Химачал Прадеш и Џаму и Кашмир.3].Помеѓу ендемските држави, Бихар е многу ендемичен со 33 области погодени од VL кои сочинуваат повеќе од 70% од вкупните случаи во Индија секоја година [4].Околу 99 милиони луѓе во регионот се изложени на ризик, со просечна годишна инциденца од 6.752 случаи (2013-2017).
Во Бихар и другите делови на Индија, напорите за контрола на VL се потпираат на три главни стратегии: рано откривање на случаи, ефективен третман и векторска контрола со користење на внатрешно прскање со инсектициди (IRS) во домови и засолништа за животни [4, 5].Како несакан ефект на антималарични кампањи, IRS успешно го контролира VL во 1960-тите користејќи дихлородифенилтрихлороетан (DDT 50% WP, 1 g ai/m2), а програмската контрола успешно го контролира VL во 1977 и 1992 година [5, 6].Сепак, неодамнешните студии потврдија дека сребрените ракчиња развиле широка отпорност на ДДТ [4,7,8].Во 2015 година, Националната програма за контрола на болести кои се пренесуваат со вектор (NVBDCP, Њу Делхи) го префрли IRS од DDT на синтетички пиретроиди (SP; алфа-циперметрин 5% WP, 25 mg ai/m2) [7, 9].Светската здравствена организација (СЗО) постави цел за елиминирање на ВЛ до 2020 година (т.е. <1 случај на 10.000 луѓе годишно на ниво на улица/блок) [10].Неколку студии покажаа дека IRS е поефективен од другите методи на векторска контрола во минимизирање на густината на песочните муви [11,12,13].Неодамнешниот модел, исто така, предвидува дека во услови на висока епидемија (т.е., стапка на епидемија од пред-контрола од 5/10.000), ефективната УЈП што покрива 80% од домаќинствата може да ги постигне целите за елиминација една до три години порано [14].VL влијае на најсиромашните рурални заедници во ендемските области и нивната векторска контрола се потпира исклучиво на IRS, но преостанатото влијание на оваа контролна мерка врз различни типови на домаќинства никогаш не е проучено на терен во областите за интервенција [15, 16].Покрај тоа, по интензивна работа за борба против ВЛ, епидемијата во некои села траеше неколку години и се претвори во жаришта [17].Затоа, неопходно е да се оцени преостанатото влијание на IRS врз следењето на густината на комарците во различни типови на домаќинства.Дополнително, мапирањето на геопросторниот ризик во микро обем ќе помогне подобро да се разбере и контролира популацијата на комарци дури и по интервенцијата.Географските информациски системи (ГИС) се комбинација на технологии за дигитално мапирање кои овозможуваат складирање, преклопување, манипулација, анализа, пронаоѓање и визуелизација на различни групи географски еколошки и социо-демографски податоци за различни цели [18, 19, 20]..Глобалниот систем за позиционирање (GPS) се користи за проучување на просторната положба на компонентите на земјината површина [21, 22].Алатките и техниките за просторно моделирање базирани на ГИС и ГПС се применети на неколку епидемиолошки аспекти, како што се просторна и временска проценка на болеста и прогнозирање на епидемијата, имплементација и евалуација на стратегии за контрола, интеракции на патогени со фактори на животната средина и мапирање на просторен ризик.[20,23,24,25,26].Информациите собрани и добиени од геопросторните карти на ризик може да олеснат навремени и ефективни контролни мерки.
Оваа студија ја процени резидуалната ефективност и ефектот на интервенцијата DDT и SP-IRS на ниво на домаќинство во рамките на Националната програма за контрола на вектори VL во Бихар, Индија.Дополнителни цели беа да се развие комбинирана карта на просторен ризик и модел за анализа на густината на комарците врз основа на карактеристиките на живеалиштето, подложноста на вектори на инсектициди и статусот на IRS во домаќинството за да се испита хиерархијата на просторно-временската дистрибуција на комарците во микроскала.
Студијата беше спроведена во блокот Махнар во областа Ваишали на северниот брег на Ганга (сл. 1).Махнар е високо ендемична област, со просечни 56,7 случаи на VL годишно (170 случаи во 2012-2014 година), годишната стапка на инциденца е 2,5-3,7 случаи на 10.000 население;Беа избрани две села: Чакесо како контролно место (сл. 1d1; нема случаи на VL во последните пет години) и Лавапур Маханар како ендемско место (сл. 1d2; високо ендемично, со 5 или повеќе случаи на 1000 луѓе годишно ).во текот на изминатите 5 години).Селата беа избрани врз основа на три главни критериуми: локација и пристапност (т.е. лоцирани на река со лесен пристап во текот на целата година), демографски карактеристики и број на домаќинства (т.е. најмалку 200 домаќинства; Чакесо има 202 и 204 домаќинства со просечна големина на домаќинството) .4,9 и 5,1 лица) и Лавапур Маханар соодветно) и тип на домаќинство (ХТ) и природата на нивната дистрибуција (т.е. случајно распределен мешан ХТ).Двете студиски села се наоѓаат на 500 m од градот Махнар и окружната болница.Студијата покажа дека жителите на студиските села биле многу активно вклучени во истражувачките активности.Куќите во селото за обука [кои се состојат од 1-2 спални соби со 1 прикачен балкон, 1 кујна, 1 бања и 1 штала (закачена или одвоена)] се состојат од ѕидови од тули/кал и подови од кирпич, ѕидови од тули со варов цементен малтер.и цементни подови, немалтерисани и необоени ѕидови од тули, глинени подови и сламен покрив.Целиот регион Ваишали има влажна суптропска клима со дождовна сезона (јули до август) и сушна сезона (ноември до декември).Просечните годишни врнежи се 720,4 mm (опсег 736,5-1076,7 mm), релативната влажност 65±5% (опсег 16-79%), просечната месечна температура 17,2-32,4°C.Мај и јуни се најтопли месеци (температури од 39–44 °C), додека јануари е најстуден (7–22 °C).
Картата на областа на проучување ја покажува локацијата на Бихар на картата на Индија (а) и локацијата на областа Ваишали на картата на Бихар (б).Блок Махнар (в) Две села беа избрани за студијата: Чакесо како контролно место и Лавапур Махнар како локација за интервенција.
Како дел од Националната програма за контрола на Калаазар, Здравствениот одбор на општеството Бихар (SHSB) спроведе два круга на годишен IRS во текот на 2015 и 2016 година (прв круг, февруари-март; втор круг, јуни-јули)[4].За да се обезбеди ефективна имплементација на сите активности на IRS, е подготвен микро акционен план од Медицинскиот институт за меморија Раџендра (RMRIMS; Бихар), Патна, подружница на Индискиот совет за медицински истражувања (ICMR; Њу Делхи).јазол институт.Селата од IRS беа избрани врз основа на два главни критериуми: историја на случаи на VL и ретродермален кала-азар (RPKDL) во селото (т.е. села со 1 или повеќе случаи во кој било временски период во последните 3 години, вклучувајќи ја и годината на имплементација )., неендемични села околу „жариштата“ (т.е. села кои континуирано пријавуваат случаи ≥ 2 години или ≥ 2 случаи на 1000 луѓе) и нови ендемични села (нема случаи во последните 3 години) села во последната година од година на имплементација пријавена во [17].Соседните села кои го спроведуваат првиот круг на национално оданочување, новите села се исто така вклучени во вториот круг од националниот акционен план за оданочување.Во 2015 година, два круга на IRS со користење на DDT (DDT 50% WP, 1 g ai/m2) беа спроведени во селата на студијата за интервенција.Од 2016 година, IRS се врши со употреба на синтетички пиретроиди (SP; алфа-циперметрин 5% VP, 25 mg ai/m2).Прскањето беше спроведено со помош на пумпа Hudson Xpert (13,4 L) со екран под притисок, вентил со променлив проток (1,5 бари) и рамна млазница 8002 за порозни површини [27].ICMR-RMRIMS, Патна (Бихар) го надгледуваше IRS на ниво на домаќинство и село и им обезбеди прелиминарни информации за IRS на селаните преку микрофони во првите 1-2 дена.Секој тим на IRS е опремен со монитор (обезбеден од RMRIMS) за следење на перформансите на тимот на IRS.Народните правобранители, заедно со тимовите на УЈП, се распоредени во сите домаќинства за да ги информираат и да ги уверат главите на домаќинствата за корисните ефекти на УЈП.За време на два круга на анкети на УЈП, вкупната покриеност на домаќинствата во студиските села достигна најмалку 80% [4].Статусот на прскање (т.е. нема прскање, делумно прскање и целосно прскање; дефинирано во дополнителната датотека 1: Табела S1) беше забележан за сите домаќинства во интервентното село за време на двата круга на УЈП.
Студијата беше спроведена од јуни 2015 година до јули 2016 година. ИРС користеше центри за болести за пред интервенција (т.е. 2 недели пред интервенција; основно истражување) и пост-интервенција (т.е. 2, 4 и 12 недели по интервенцијата; последователни истражувања) мониторинг, контрола на густината и спречување на песочни муви во секој круг на IRS.во секое домаќинство Една ноќ (т.е. од 18:00 до 6:00 часот) светлосна стапица [28].Поставени се светлосни стапици во спални и засолништа за животни.Во селото каде што беше спроведена интервентната студија, 48 домаќинства беа тестирани за густина на песочни мушички пред УЈП (12 домаќинства дневно 4 последователни дена до денот пред денот на УЈП).Беа избрани 12 за секоја од четирите главни групи на домаќинства (т.е. домаќинства од обичен глинест малтер (PMP), домаќинства со цементен малтер и вар со облога (CPLC), домаќинства со немалтерисани и необоени (BUU) и сламен покрив (TH).Потоа, само 12 домаќинства (од 48 домаќинства пред IRS) беа избрани за да продолжат да собираат податоци за густината на комарците по состанокот на IRS.Според препораките на СЗО, 6 домаќинства беа избрани од групата за интервенција (домаќинства кои примаат третман со IRS) и групата чувари (домаќинства во интервентни села, оние сопственици кои одбиле дозвола од IRS) [28].Меѓу контролната група (домаќинства во соседните села кои не биле подложени на IRS поради недостаток на VL), беа избрани само 6 домаќинства за следење на густината на комарците пред и по две сесии на IRS.За сите три групи за следење на густината на комарците (т.е. интервенција, чувар и контрола), домаќинствата беа избрани од три групи на ниво на ризик (т.е. низок, среден и висок; по две домаќинства од секое ниво на ризик) и беа класифицирани карактеристиките на ризик за ХТ (модулите и структурите се прикажани во Табела 1 и Табела 2, соодветно) [29, 30].Беа избрани две домаќинства по ниво на ризик за да се избегнат пристрасни проценки за густината на комарците и споредби меѓу групите.Во интервентната група, густината на комарци по ИРС беше мониторирана во два типа домаќинства со ИРС: целосно третирани (n = 3; 1 домаќинство по ниво на ризична група) и делумно третирани (n = 3; 1 домаќинство по ниво на ризична група).).ризична група).
Сите комарци фатени на терен собрани во епрувети беа префрлени во лабораторија, а епруветите беа убиени со помош на памучна волна натопена во хлороформ.Сребрените песочни мушички беа разделени од половите и одвоени од другите инсекти и комарци врз основа на морфолошки карактеристики користејќи стандардни кодови за идентификација [31].Сите машки и женски сребрени ракчиња потоа беа конзервирани посебно во 80% алкохол.Густината на комарци по стапица/ноќ беше пресметана со следнава формула: вкупен број на собрани комарци/број на светлосни стапици поставени по ноќ.Процентуалната промена во изобилството на комарци (SFC) поради IRS користејќи DDT и SP беше проценета со помош на следнава формула [32]:
каде што A е основната средна вредност на SFC за домаќинствата со интервенции, B е средната вредност на IRS за домаќинствата со интервенции, C е основната средна вредност на SFC за контролни/сентинел домаќинства и D е средната вредност на SFC за домаќинствата со контрола/сентинел на IRS.
Резултатите од ефектот на интервенција, евидентирани како негативни и позитивни вредности, укажуваат на намалување и зголемување на SFC по IRS, соодветно.Ако SFC по IRS остана ист како основната SFC, ефектот на интервенција беше пресметан како нула.
Според Шемата за евалуација на пестициди на Светската здравствена организација (WHOPES), чувствителноста на домашните ракчиња од сребрена бушка на пестицидите DDT и SP беше проценета со користење на стандардни биоанализи за ин витро [33].Здрави и ненахранети женски сребрени ракчиња (18-25 SF по група) беа изложени на пестициди добиени од Universiti Sains Malaysia (USM, Малезија; координирана од Светската здравствена организација) користејќи го комплетот за тестирање на чувствителност на пестициди на Светската здравствена организација [4,9, 33 , 34].Секој сет на биоанализи на пестициди беше тестиран осум пати (четири тест реплики, секоја извршена истовремено со контролата).Контролните тестови беа спроведени со користење на хартија претходно импрегнирана со рисела (за DDT) и силиконско масло (за SP) обезбедени од USM.По 60 минути изложеност, комарците беа ставени во цевките на СЗО и беа обезбедени со впивачка памучна волна натопена во 10% раствор на шеќер.Забележан е бројот на убиени комарци по 1 час и конечната смртност по 24 часа.Статусот на отпорност е опишан според упатствата на Светската здравствена организација: смртноста од 98-100% укажува на чувствителност, 90-98% укажува на можен отпор кој бара потврда и <90% укажува на отпор [33, 34].Бидејќи смртноста во контролната група се движеше од 0 до 5%, не беше извршено прилагодување на смртноста.
Биоефикасноста и резидуалните ефекти на инсектицидите врз домашните термити во теренски услови беа оценети.Во три интервентни домаќинства (по едно со обичен глинест малтер или PMP, цементен малтер и вар облога или CPLC, немалтерисана и необоена тула или BUU) на 2, 4 и 12 недели по прскањето.Беше изведена стандардна биоанализа на СЗО на конуси кои содржат светлосни стапици.воспоставена [27, 32].Загревањето на домаќинствата беше исклучено поради нерамни ѕидови.Во секоја анализа, беа користени 12 конуси во сите експериментални домови (четири конуси по дом, по еден за секој тип на површина на ѕид).Закачете конуси на секој ѕид од просторијата на различни висини: еден на ниво на главата (од 1,7 до 1,8 m), два на ниво на половината (од 0,9 до 1 m) и еден под коленото (од 0,3 до 0,5 m).Десет ненахранети женски комарци (10 по конус; собрани од контролна парцела со помош на аспиратор) беа ставени во секоја пластична конусна комора на СЗО (еден конус по тип на домаќинство) како контроли.По 30 минути изложеност, внимателно отстранете ги комарците од него;конусна комора со помош на аспиратор за лактите и префрлете ги во епрувети на СЗО кои содржат 10% раствор на шеќер за хранење.Конечната смртност по 24 часа беше забележана на 27 ± 2°C и 80 ± 10% релативна влажност.Стапките на смртност со резултати помеѓу 5% и 20% се приспособени со помош на формулата на Абот [27] на следниов начин:
каде што P е приспособената смртност, P1 е набљудуваниот процент на смртност и C е контролниот процент на смртност.Испитувањата со контролна смртност >20% беа отфрлени и повторно спроведени [27, 33].
Во интервентното село беше спроведена сеопфатна анкета за домаќинствата.ГПС локацијата на секое домаќинство беше снимена заедно со неговиот дизајн и типот на материјалот, живеалиштето и статусот на интервенција.ГИС платформата разви дигитална геобаза која вклучува гранични слоеви на село, област, област и државно ниво.Сите локации на домаќинствата се гео-означени со користење на слоеви на ГИС точки на ниво на село, а информациите за нивните атрибути се поврзани и ажурирани.На секое место во домаќинството, ризикот беше проценет врз основа на ХТ, чувствителност на вектор на инсектицид и статус на IRS (Табела 1) [11, 26, 29, 30].Сите локациски точки на домаќинството потоа беа претворени во тематски карти со користење на пондерирање инверзно растојание (IDW; резолуција заснована на просечна површина на домаќинството од 6 m2, моќност 2, фиксен број на околни точки = 10, користејќи променлив радиус на пребарување, нископропусен филтер).и кубно конволуционо мапирање) технологија на просторна интерполација [35].Беа создадени два вида тематски карти за просторен ризик: тематски карти базирани на HT и чувствителност на вектори на пестициди и тематски карти за статусот на IRS (ISV и IRSS).Двете тематски карти на ризик потоа беа комбинирани со користење на пондерирана анализа на преклопување [36].Во текот на овој процес, растерските слоеви беа рекласифицирани во класи на општа предност за различни нивоа на ризик (т.е. висок, среден и низок/без ризик).Секој рекласифициран растерски слој потоа беше помножен со тежината што му беше доделена врз основа на релативната важност на параметрите што го поддржуваат изобилството на комарци (врз основа на распространетоста во студиските села, местата за размножување комарци и однесувањето за одмор и хранење) [26, 29]., 30, 37].Двете мапи на ризик од предметот беа пондерирани 50:50 бидејќи подеднакво придонесоа за изобилството на комарци (Дополнителна датотека 1: Табела S2).Со сумирање на пондерираните тематски карти, се креира и визуелизира конечна композитна карта на ризик на ГИС платформата.Конечната карта на ризик е претставена и опишана во однос на вредностите на индексот на ризик од песок (SFRI) пресметани со следнава формула:
Во формулата, P е вредноста на индексот на ризик, L е вкупната вредност на ризикот за локацијата на секое домаќинство, а H е највисоката вредност на ризик за домаќинство во областа на проучување.Подготвивме и извршивме ГИС слоеви и анализа користејќи ESRI ArcGIS v.9.3 (Redlands, CA, USA) за да креираме карти на ризик.
Спроведовме повеќекратни регресивни анализи за да ги испитаме комбинираните ефекти на HT, ISV и IRSS (како што е опишано во Табела 1) врз густината на домашните комарци (n = 24).Карактеристиките на домувањето и факторите на ризик засновани на интервенцијата на IRS забележана во студијата беа третирани како објаснувачки променливи, а густината на комарците беше искористена како променлива за одговор.Беа направени униваријатни Поасонови регресивни анализи за секоја објаснувачка променлива поврзана со густината на песочните муви.За време на униваријантната анализа, променливите кои не беа значајни и имаа P вредност поголема од 15% беа отстранети од анализата на повеќекратна регресија.За да се испитаат интеракциите, термините за интеракција за сите можни комбинации на значајни променливи (пронајдени во униваријатна анализа) беа истовремено вклучени во анализата на повеќекратна регресија, а незначајните термини беа отстранети од моделот на чекор за да се создаде конечниот модел.
Проценката на ризикот на ниво на домаќинство беше спроведена на два начина: проценка на ризик на ниво на домаќинство и комбинирана просторна проценка на ризичните области на карта.Проценките на ризикот на ниво на домаќинство беа проценети со користење на корелација анализа помеѓу проценките на ризикот од домаќинствата и густината на песочните мушички (собрани од 6 домаќинства чувари и 6 домаќинства со интервенција; недели пред и по спроведувањето на IRS).Просторните ризични зони беа проценети со користење на просечниот број на комарци собрани од различни домаќинства и споредени помеѓу ризичните групи (т.е. зони со низок, среден и висок ризик).Во секој круг на IRS, 12 домаќинства (4 домаќинства во секое од трите нивоа на ризични зони; ноќните собирања се спроведуваат на секои 2, 4 и 12 недели по IRS) беа по случаен избор за собирање комарци за тестирање на сеопфатната карта на ризик.Истите податоци за домаќинството (т.е. HT, VSI, IRSS и средна густина на комарци) беа користени за тестирање на конечниот регресивен модел.Беше спроведена едноставна анализа на корелација помеѓу теренските набљудувања и густината на комарците во домаќинството предвидени со модел.
Описните статистики како што се средна, минимална, максимална, 95% интервали на доверба (CI) и проценти беа пресметани за да се сумираат ентомолошките и податоците поврзани со IRS.Просечен број/густина и смртност на сребрени бубачки (остатоци од инсектицидни агенси) со помош на параметарски тестови [т-тест на спарени примероци (за нормално дистрибуирани податоци)] и непараметриски тестови (ранг со потпишан Wilcoxon) за да се спореди ефективноста помеѓу типовите површини во домовите (т.е. , BUU наспроти CPLC, BUU наспроти PMP и CPLC наспроти PMP) тест за ненормално дистрибуирани податоци).Сите анализи беа направени со помош на софтверот SPSS v.20 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA).
Беше пресметана покриеноста на домаќинствата во интервентните села за време на IRS DDT и SP круговите.Вкупно 205 домаќинства добија IRS во секој круг, вклучувајќи 179 домаќинства (87,3%) во кругот DDT и 194 домаќинства (94,6%) во кругот SP за VL вектор контрола.Процентот на домаќинства целосно третирани со пестициди беше поголем за време на SP-IRS (86,3%) отколку за време на DDT-IRS (52,7%).Бројот на домаќинства што се откажале од IRS за време на DDT бил 26 (12,7%), а бројот на домаќинства што се откажале од IRS за време на SP бил 11 (5,4%).За време на круговите ДДТ и СП, бројот на делумно третирани домаќинства е регистриран 71 (34,6% од вкупно третираните домаќинства) и 17 домаќинства (8,3% од вкупно третираните домаќинства), соодветно.
Според упатствата за отпорност на пестициди на СЗО, популацијата на сребрени ракчиња на местото на интервенција беше целосно подложна на алфа-циперметрин (0,05%) бидејќи просечната смртност пријавена за време на испитувањето (24 часа) беше 100%.Набљудуваната стапка на нокдаун беше 85,9% (95% CI: 81,1-90,6%).За ДДТ, стапката на нокдаун во 24 часа беше 22,8% (95% CI: 11,5-34,1%), а просечната смртност на електронски тест беше 49,1% (95% CI: 41,9-56,3%).Резултатите покажаа дека сребрените стапала развиле целосна отпорност на ДДТ на местото на интервенција.
Во табелата 3, Табела 3 ги сумира резултатите од биоанализата на конуси за различни типови површини (различни временски интервали по IRS) третирани со DDT и SP.Нашите податоци покажаа дека по 24 часа, двата инсектицида (BUU наспроти CPLC: t(2)= – 6,42, P = 0,02; BUU наспроти PMP: t(2) = 0,25, P = 0,83; CPLC наспроти PMP: t( 2)= 1,03, P = 0,41 (за DDT-IRS и BUU) CPLC: t(2)= - 5,86, P = 0,03 и PMP: t(2) = 1,42, P = 0,29 IRS, CPLC и PMP: t (2) = 3,01, P = 0,10 и SP: t(2) = 9,70, P = 0,01 стапки на смртност стабилно се намалуваат со текот на времето За SP-IRS: 2 недели после прскање за сите типови ѕидови (т.е. 95,6% севкупно); и 4 недели по прскањето само за CPLC ѕидови (т.е. 82,5 во групата DDT, смртноста беше постојано под 70% за сите типови ѕидови во сите временски точки по биоесејот на IRS Просечните стапки на експериментална смртност за DDT и SP). недели на прскање беа 25,1% и 63,2%, соодветно, три типа на површини, највисоките просечни стапки на смртност со DDT беа 61,1% (за PMP 2 недели по IRS), 36,9% (за CPLC 4 недели по IRS) и 28,9% (. за CPLC 4 недели по IRS Минималните стапки се 55% (за BUU, 2 недели по IRS), 32,5% (за PMP, 4 недели по IRS) и 20% (за PMP, 4 недели по IRS);УЈП на САД).За СП, највисоките просечни стапки на смртност за сите типови површини беа 97,2% (за CPLC, 2 недели по IRS), 82,5% (за CPLC, 4 недели по IRS) и 67,5% (за CPLC, 4 недели по IRS).12 недели по УЈП).УЈП на САД).недели по УЈП);најниските стапки беа 94,4% (за BUU, 2 недели по IRS), 75% (за PMP, 4 недели по IRS) и 58,3% (за PMP, 12 недели по IRS).За двата инсектициди, смртноста на површините третирани со PMP варираше побрзо со временски интервали отколку на површините третирани со CPLC и BUU.
Табела 4 ги сумира ефектите од интервенцијата (т.е., промените во изобилството на комарци после IRS) на круговите на IRS базирани на DDT и SP (Дополнителна датотека 1: Слика S1).За DDT-IRS, процентуалните намалувања на сребрените бубачки по интервалот на IRS беа 34,1% (на 2 недели), 25,9% (на 4 недели) и 14,1% (на 12 недели).За SP-IRS, стапките на намалување беа 90,5% (на 2 недели), 66,7% (на 4 недели) и 55,6% (на 12 недели).Најголемиот пад на изобилството на сребрени ракчиња во сентинел домаќинствата за време на периодите на известување DDT и SP IRS беа 2,8% (во 2 недели) и 49,1% (во 2 недели), соодветно.За време на периодот SP-IRS, падот (пред и потоа) на фазаните со бело стомак беше сличен во домаќинствата кои прскаа (t(2)= – 9,09, P <0,001) и во домаќинствата чувари (t(2) = – 1,29, P = 0,33).Повисоко во споредба со DDT-IRS во сите 3 временски интервали по IRS.За двата инсектициди, изобилството на сребрени бубачки се зголеми во домаќинствата чувари 12 недели по IRS (т.е. 3,6% и 9,9% за SP и DDT, соодветно).За време на SP и DDT по состаноците на IRS, 112 и 161 сребрени ракчиња беа собрани од фармите за чувари, соодветно.
Не беа забележани значајни разлики во густината на сребрените ракчиња помеѓу групите во домаќинството (т.е. спреј наспроти сентинел: t(2)= – 3,47, P = 0,07; спреј наспроти контрола: t(2) = – 2,03, P = 0,18; сентинел наспроти контрола : за време на IRS недели по DDT, t(2) = - 0,59, P = 0,62).Спротивно на тоа, значајни разлики во густината на сребрените ракчиња беа забележани помеѓу групата со прскање и контролната група (t(2) = – 11,28, P = 0,01) и помеѓу групата со прскање и контролната група (t(2) = – 4, 42, P = 0,05).УЈП неколку недели по СП.За SP-IRS, не беа забележани значајни разлики помеѓу сентинел и контролните семејства (t(2)= -0,48, P = 0,68).Слика 2 ги прикажува просечните густини на фазани со сребрени стомаци забележани на фармите целосно и делумно третирани со IRS тркала.Немаше значителни разлики во густината на целосно управуваните фазани помеѓу целосно и делумно управуваните домаќинства (просечно 7,3 и 2,7 по стапица/ноќ).DDT-IRS и SP-IRS, соодветно), а некои домаќинства беа прскани со двата инсектициди (просечно 7,5 и 4,4 на ноќ за DDT-IRS и SP-IRS, соодветно) (t(2) ≤ 1,0, P > 0,2).Сепак, густината на сребрените ракчиња во целосно и делумно испрсканите фарми значително се разликуваа помеѓу круговите SP и DDT IRS (t(2) ≥ 4,54, P ≤ 0,05).
Проценета средна густина на смрдливи бубачки со сребрени крила во целосно и делумно третирани домаќинства во селото Маханар, Лавапур, во текот на 2 недели пред IRS и 2, 4 и 12 недели по IRS, DDT и SP круговите.
Сеопфатна карта на просторен ризик (село Лавапур Маханар; вкупна површина: 26.723 км2) беше развиена за да се идентификуваат зоните со низок, среден и висок просторен ризик за да се следи појавата и повторното појавување на сребрените ракчиња пред и неколку недели по спроведувањето на IRS (сл. 3 , 4)...Највисоката оценка за ризик за домаќинствата за време на креирањето на картата на просторен ризик беше оценета како „12“ (т.е. „8“ за мапи на ризик базирани на HT и „4“ за карти на ризик базирани на VSI и IRSS).Минималниот пресметан резултат на ризик е „нула“ или „без ризик“, освен за мапите DDT-VSI и IRSS кои имаат минимален резултат од 1. Картата на ризик базирана на HT покажа дека голема површина (т.е. 19.994,3 km2; 74,8%) од Лавапур Селото Маханар е област со висок ризик каде што жителите најверојатно ќе наидат и повторно ќе се појават со комарци.Покриеноста на областа варира помеѓу високи (DDT 20,2%; SP 4,9%), средно (DDT 22,3%; SP 4,6%) и низок/без ризик (DDT 57,5%; SP 90,5) зони %) ( t (2) = 12,7, P < 0,05) помеѓу графиконите на ризик на DDT и SP-IS и IRSS (сл. 3, 4).Развиената конечна композитна карта на ризик покажа дека SP-IRS има подобри заштитни способности од DDT-IRS во сите нивоа на ризични области на HT.Областа со висок ризик за HT беше намалена на помалку од 7% (1837,3 km2) по SP-IRS и поголемиот дел од областа (т.е. 53,6%) стана област со низок ризик.За време на периодот DDT-IRS, процентот на области со висок и низок ризик проценети со комбинираната карта на ризик беше 35,5% (9498,1 km2) и 16,2% (4342,4 km2), соодветно.Густината на песочните мушички измерени во третираните и чувари домаќинства пред и неколку недели по имплементацијата на IRS беа нацртани и визуелизирани на комбинирана карта на ризик за секој круг на IRS (т.е. DDT и SP) (сл. 3, 4).Имаше добра согласност помеѓу оценките за ризик од домаќинствата и просечната густина на сребрени ракчиња забележани пред и по IRS (сл. 5).Вредностите на R2 (P <0,05) на анализата на конзистентност пресметана од двата круга на IRS беа: 0,78 2 недели пред ДДТ, 0,81 2 недели по ДДТ, 0,78 4 недели по ДДТ, 0,83 по ДДТ-ДДТ 12 недели, ДДТ Вкупното по СП беше 0,85, 0,82 2 недели пред СП, 0,38 2 недели по СП, 0,56 4 недели по СП, 0,81 12 недели по СП и 0,79 2 недели по СП вкупно (Дополнителна датотека 1: Табела S3).Резултатите покажаа дека ефектот на интервенцијата на SP-IRS на сите ХТ беше зајакнат во текот на 4 недели по IRS.DDT-IRS остана неефикасен за сите HT во сите временски точки по имплементацијата на IRS.Резултатите од теренската проценка на областа на интегрираната карта на ризик се сумирани во Табела 5. За круговите на IRS, просечното изобилство на сребрени ракчиња и процентот на вкупното изобилство во областите со висок ризик (т.е. >55%) беа повисоки отколку во ниско-и области со среден ризик во сите временски точки по IRS.Локациите на ентомолошките семејства (т.е. оние избрани за собирање комарци) се мапирани и визуелизирани во Дополнителна датотека 1: Слика S2.
Три типа на мапи за просторен ризик базирани на ГИС (т.е. HT, IS и IRSS и комбинација од HT, IS и IRSS) за да се идентификуваат областите со ризик од смрдеа пред и по DDT-IRS во селото Махнар, Лавапур, област Ваишали (Бихар)
Три типа на мапи за просторен ризик засновани на ГИС (т.е. HT, IS и IRSS и комбинација на HT, IS и IRSS) за да се идентификуваат ризичните области на ракчиња со сребрена боја (во споредба со Kharbang)
Влијанието на DDT-(a, c, e, g, i) и SP-IRS (b, d, f, h, j) на различни нивоа на ризични групи од типот домаќинство беше пресметано со проценка на „R2“ помеѓу ризиците во домаќинството .Проценка на индикаторите за домаќинството и просечната густина на P. argentipes 2 недели пред спроведувањето на IRS и 2, 4 и 12 недели по спроведувањето на IRS во селото Лавапур Махнар, област Ваишали, Бихар
Табела 6 ги сумира резултатите од униваријантната анализа на сите фактори на ризик кои влијаат на густината на снегулките.Сите фактори на ризик (n = 6) беа значително поврзани со густината на комарците во домаќинството.Беше забележано дека нивото на значајност на сите релевантни променливи произведува P вредности помали од 0,15.Така, сите објаснувачки променливи беа задржани за повеќекратна регресивна анализа.Најдобро одговара комбинација на финалниот модел беше создадена врз основа на пет фактори на ризик: TF, TW, DS, ISV и IRSS.Во Табела 7 се наведени деталите за параметрите избрани во финалниот модел, како и прилагодените коефициенти, 95% интервали на доверба (CIs) и P вредности.Конечниот модел е многу значаен, со R2 вредност од 0,89 (F(5)=27 ,9, P<0,001).
TR беше исклучен од финалниот модел бидејќи беше најмалку значаен (P = 0,46) со другите објаснувачки променливи.Развиениот модел беше искористен за предвидување на густината на песочните муви врз основа на податоци од 12 различни домаќинства.Резултатите од валидацијата покажаа силна корелација помеѓу густината на комарци забележана на терен и густината на комарци предвидена со моделот (r = 0,91, P <0,001).
Целта е да се елиминира VL од ендемските држави на Индија до 2020 година [10].Од 2012 година, Индија постигна значителен напредок во намалувањето на инциденцата и смртноста на VL [10].Преминувањето од DDT на SP во 2015 година беше голема промена во историјата на IRS во Бихар, Индија [38].За да се разбере просторниот ризик на VL и изобилството на неговите вектори, спроведени се неколку студии на макро ниво.Сепак, иако просторната дистрибуција на преваленцата на VL доби сè поголемо внимание низ целата земја, малку истражувања беа спроведени на микро ниво.Покрај тоа, на микро ниво, податоците се помалку конзистентни и потешки за анализа и разбирање.Според нашите сознанија, оваа студија е првиот извештај за проценка на резидуалната ефикасност и интервентниот ефект на IRS со користење на инсектициди DDT и SP меѓу ХТ во рамките на Националната програма за контрола на вектор VL во Бихар (Индија).Ова е, исто така, прв обид да се развие мапа на просторен ризик и модел за анализа на густината на комарците за да се открие просторновременската дистрибуција на комарците во микроскала под интервентни услови на IRS.
Нашите резултати покажаа дека усвојувањето на SP-IRS во домаќинствата беше високо во сите домаќинства и дека повеќето домаќинства беа целосно обработени.Резултатите од биоанализата покажаа дека сребрените песочни мушички во истражуваното село беа многу чувствителни на бета-циперметрин, но прилично ниски на ДДТ.Просечната стапка на смртност на сребрените ракчиња од ДДТ е помала од 50%, што укажува на високо ниво на отпорност на ДДТ.Ова е во согласност со резултатите од претходните студии спроведени во различни периоди во различни села на VL-ендемични држави во Индија, вклучувајќи го и Бихар [8,9,39,40].Покрај чувствителноста на пестицидите, важна информација се и резидуалната ефикасност на пестицидите и ефектите од интервенцијата.Времетраењето на резидуалните ефекти е важно за циклусот на програмирање.Ги одредува интервалите помеѓу круговите на IRS, така што населението останува заштитено до следното прскање.Резултатите од биоесејот на конусот открија значителни разлики во смртноста помеѓу типовите на ѕидните површини во различни временски периоди по IRS.Смртноста на површините третирани со ДДТ секогаш беше под задоволувачкото ниво на СЗО (т.е. ≥80%), додека на ѕидовите третирани со СП, смртноста остана задоволителна до четвртата недела по ИРС;Од овие резултати, јасно е дека иако ракчињата со сребрени легла пронајдени во областа на проучување се многу чувствителни на SP, преостанатата ефективност на SP варира во зависност од HT.Како и ДДТ, СП, исто така, не го исполнува времетраењето на ефективноста наведено во упатствата на СЗО [41, 42].Оваа неефикасност може да се должи на лошата имплементација на IRS (т.е. поместување на пумпата со соодветна брзина, растојание од ѕидот, стапка на испуштање и големина на капките вода и нивно таложење на ѕидот), како и неразумна употреба на пестициди (т.е. подготовка на раствор) [11,28,43].Меѓутоа, бидејќи оваа студија беше спроведена под строг мониторинг и контрола, друга причина за непочитување на препорачаниот датум на истекување на Светската здравствена организација може да биде квалитетот на СП (т.е. процентот на активна состојка или „АИ“) што го сочинува КК.
Од трите типа на површини кои се користат за да се оцени перзистентноста на пестицидите, забележани се значителни разлики во смртноста помеѓу BUU и CPLC за два пестицида.Друго ново откритие е дека CPLC покажа подобри резидуални перформанси во скоро сите временски интервали по прскањето проследено со BUU и PMP површини.Сепак, две недели по IRS, PMP забележа највисока и втора највисока стапка на смртност од DDT и SP, соодветно.Овој резултат покажува дека пестицидот депониран на површината на PMP не опстојува долго време.Оваа разлика во ефективноста на остатоците од пестициди помеѓу типовите ѕидови може да се должи на различни причини, како што се составот на хемикалиите на ѕидот (зголемена pH вредност што предизвикува брзо распаѓање на некои пестициди), стапка на апсорпција (повисока на ѕидовите на почвата), достапност на бактериското распаѓање и стапката на разградување на ѕидните материјали, како и температурата и влажноста [44, 45, 46, 47, 48, 49].Нашите резултати поддржуваат неколку други студии за преостанатата ефективност на површините третирани со инсектициди против различни вектори на болеста [45, 46, 50, 51].
Проценките за намалување на комарците во третираните домаќинства покажаа дека SP-IRS беше поефективен од DDT-IRS во контролирањето на комарците во сите интервали по IRS (P <0,001).За круговите SP-IRS и DDT-IRS, стапките на опаѓање за третираните домаќинства од 2 до 12 недели беа 55,6-90,5% и 14,1-34,1%, соодветно.Овие резултати, исто така, покажаа дека значајните ефекти врз изобилството на P. argentipes во домаќинствата чувари беа забележани во рок од 4 недели од спроведувањето на IRS;argentipes се зголеми во двата круга на IRS 12 недели по IRS;Сепак, немаше значајна разлика во бројот на комарци во сентинел домаќинствата помеѓу двата круга на IRS (P = 0,33).Резултатите од статистичките анализи на густината на сребрените ракчиња помеѓу групите на домаќинства во секој круг, исто така, не покажаа значајни разлики во ДДТ во сите четири групи на домаќинства (т.е., прскани наспроти сентинел; испрскани наспроти контрола; сентинел наспроти контрола; целосно наспроти делумно).).Две семејни групи IRS и SP-IRS (т.е. чувар наспроти контрола и целосно наспроти делумно).Сепак, значајни разлики во густината на сребрените ракчиња помеѓу круговите DDT и SP-IRS беа забележани во делумно и целосно испрсканите фарми.Оваа опсервација, во комбинација со фактот дека ефектите од интервенцијата беа пресметани повеќе пати по IRS, сугерира дека SP е ефикасна за контрола на комарци во домови кои се делумно или целосно третирани, но не и нетретирани.Сепак, иако немаше статистички значајни разлики во бројот на комарци во чуварите на куќите помеѓу круговите DDT-IRS и SP IRS, просечниот број на комарци собрани за време на рундата DDT-IRS беше помал во споредба со кругот SP-IRS..Количината ја надминува количината.Овој резултат сугерира дека инсектицидот чувствителен на вектор со најголема покриеност со IRS кај населението во домаќинството може да има ефект на популацијата врз контролата на комарците во домаќинствата кои не биле прскани.Според резултатите, СП имал подобар превентивен ефект против каснување од комарци од DDT во првите денови по IRS.Покрај тоа, алфа-циперметрин припаѓа на групата SP, има иритација од контакт и директна токсичност за комарците и е погоден за IRS [51, 52].Ова може да биде една од главните причини зошто алфа-циперметрин има минимален ефект во пунктови.Друга студија [52] покажа дека иако алфа-циперметринот демонстрирал постоечки реакции и високи стапки на соборување во лабораториски анализи и во колиби, соединението не произведува отвратителен одговор кај комарците под контролирани лабораториски услови.кабина.веб-страница.
Во оваа студија беа развиени три типа на карти за просторен ризик;Процените на просторниот ризик на ниво на домаќинство и на ниво на површина беа оценети преку теренски набљудувања на густината на ракчиња од сребрена бушка.Анализата на ризичните зони врз основа на ХТ покажа дека поголемиот дел од селските области (>78%) од Лавапур-Маханара се на највисоко ниво на ризик од појава и повторно појавување на песочни мушички.Ова е веројатно главната причина зошто Rawalpur Mahanar VL е толку популарен.Утврдено е дека целокупната ISV и IRSS, како и конечната карта на комбиниран ризик, произведуваат помал процент на области под области со висок ризик за време на кругот SP-IRS (но не и кругот DDT-IRS).По SP-IRS, големи области на зони со висок и умерен ризик врз основа на GT беа претворени во зони со низок ризик (т.е. 60,5%; проценки на картата на комбиниран ризик), што е речиси четири пати помало (16,2%) од DDT.– Ситуацијата е на табелата за ризик на портфолиото на IRS погоре.Овој резултат покажува дека IRS е вистинскиот избор за контрола на комарци, но степенот на заштита зависи од квалитетот на инсектицидот, чувствителноста (на целниот вектор), прифатливоста (во времето на IRS) и неговата примена;
Резултатите од проценката на ризикот во домаќинството покажаа добра согласност (P <0,05) помеѓу проценките на ризикот и густината на ракчиња од сребрени легки собрани од различни домаќинства.Ова сугерира дека идентификуваните параметри на ризик за домаќинството и нивните категорични оценки за ризик се добро прилагодени за проценка на локалното изобилство на сребрени ракчиња.Вредноста R2 на анализата на договорот DDT по IRS беше ≥ 0,78, што беше еднакво или поголемо од вредноста пред IRS (т.е. 0,78).Резултатите покажаа дека DDT-IRS е ефикасен во сите ризични зони на ХТ (т.е. висок, среден и низок).За кругот SP-IRS, откривме дека вредноста на R2 флуктуира во втората и четвртата недела по спроведувањето на IRS, вредностите две недели пред имплементацијата на IRS и 12 недели по имплементацијата на IRS беа речиси исти;Овој резултат го одразува значајниот ефект на изложеноста на SP-IRS врз комарците, што покажа тренд на намалување со временскиот интервал по IRS.Влијанието на SP-IRS беше истакнато и дискутирано во претходните поглавја.
Резултатите од теренската ревизија на ризичните зони на здружената карта покажаа дека за време на кругот на IRS, најголем број сребрени ракчиња беа собрани во зоните со висок ризик (т.е. >55%), проследено со зони со среден и низок ризик.Накратко, проценката на просторниот ризик базирана на ГИС се покажа како ефикасна алатка за донесување одлуки за собирање различни слоеви просторни податоци поединечно или во комбинација за да се идентификуваат ризичните области од песочни муви.Развиената карта на ризик обезбедува сеопфатно разбирање на условите пред и по интервенцијата (т.е. тип на домаќинство, статус на IRS и ефекти од интервенција) во областа на проучување кои бараат итна акција или подобрување, особено на микро ниво.Многу популарна ситуација.Всушност, неколку студии користеа ГИС алатки за мапирање на ризикот од местата за размножување на вектори и просторната дистрибуција на болестите на макро ниво [24, 26, 37].
Карактеристиките на домувањето и факторите на ризик за интервенции базирани на IRS беа статистички оценети за употреба во анализите на густината на сребрените ракчиња.Иако сите шест фактори (т.е., TF, TW, TR, DS, ISV и IRSS) беа значително поврзани со локалното изобилство на ракчиња од сребрена легла во униваријантните анализи, само еден од нив беше избран во конечниот модел на повеќекратна регресија од пет.Резултатите покажуваат дека карактеристиките на управување со заробеништво и факторите за интервенција на IRS TF, TW, DS, ISV, IRSS итн. во областа на проучување се погодни за следење на појавата, обновувањето и репродукцијата на сребрените ракчиња.Во анализата на повеќекратна регресија, TR не беше значајна и затоа не беше избрана во финалниот модел.Конечниот модел беше многу значаен, при што избраните параметри објаснуваат 89% од густината на ракчиња од сребрени бушки.Резултатите од точноста на моделот покажаа силна корелација помеѓу предвидените и набљудуваните густини на сребрени ракчиња.Нашите резултати, исто така, ги поддржуваат претходните студии кои дискутираа за социо-економските фактори и факторите на ризик за домување поврзани со преваленцата на VL и просторната дистрибуција на векторот во руралниот Бихар [15, 29].
Во оваа студија, не го проценувавме таложењето на пестициди на прсканите ѕидови и квалитетот (т.е.) на пестицидот што се користи за IRS.Варијациите во квалитетот и квантитетот на пестицидите може да влијаат на смртноста од комарци и на ефективноста на интервенциите на IRS.Така, проценетата смртност меѓу типовите на површини и ефектите од интервенцијата меѓу групите на домаќинствата може да се разликуваат од реалните резултати.Земајќи ги предвид овие точки, може да се планира нова студија.Проценката на вкупната површина под ризик (со користење на мапирање на ризик од ГИС) на испитуваните села опфаќа отворени области меѓу селата, што влијае на класификацијата на ризичните зони (т.е. идентификација на зоните) и се протега на различни ризични зони;Сепак, оваа студија беше спроведена на микро ниво, така што слободното земјиште има само мало влијание врз класификацијата на ризичните области;Дополнително, идентификувањето и проценувањето на различни ризични зони во вкупната површина на селото може да обезбеди можност да се изберат области за идна изградба на нови станови (особено изборот на зони со низок ризик).Севкупно, резултатите од оваа студија даваат разновидни информации кои никогаш претходно не биле проучувани на микроскопско ниво.Што е најважно, просторното претставување на картата на ризик од селото помага да се идентификуваат и групираат домаќинствата во различни ризични области, во споредба со традиционалните земјени истражувања, овој метод е едноставен, удобен, исплатлив и помалку трудоинтензивен, обезбедувајќи информации за носителите на одлуки.
Нашите резултати покажуваат дека домородните сребрени риби во селото што се истражува имаа развиено отпорност (т.е. се високо отпорни) на DDT, а појавата на комарци беше забележана веднаш по IRS;Се чини дека алфа-циперметринот е вистинскиот избор за контрола на IRS на VL вектори поради неговата 100% смртност и подобрата интервентна ефикасност против сребрените муви, како и неговото подобро прифаќање од заедницата во споредба со DDT-IRS.Сепак, откривме дека смртноста од комарци на ѕидовите обработени со SP варира во зависност од типот на површината;беше забележана слаба резидуална ефикасност и СЗО препорача време откако не беше постигнато IRS.Оваа студија обезбедува добра почетна точка за дискусија, а нејзините резултати бараат дополнително проучување за да се идентификуваат вистинските основни причини.Предиктивната точност на моделот за анализа на густина на песочни мушички покажа дека комбинацијата на карактеристики на домување, чувствителност на инсектициди на вектори и статус на IRS може да се користи за да се процени густината на песочните муви во ендемските села VL во Бихар.Нашата студија, исто така, покажува дека комбинираното мапирање на просторен ризик базирано на ГИС (макро ниво) може да биде корисна алатка за идентификување на ризичните области за следење на појавата и повторното појавување на песочни маси пред и по состаноците на IRS.Дополнително, мапите за просторен ризик обезбедуваат сеопфатно разбирање за обемот и природата на ризичните области на различни нивоа, што не може да се проучува преку традиционални теренски истражувања и конвенционални методи за собирање податоци.Информациите за микропросторниот ризик собрани преку ГИС мапи може да им помогнат на научниците и истражувачите од јавното здравје да развијат и имплементираат нови контролни стратегии (т.е. единечна интервенција или интегрирана векторска контрола) за да допрат до различни групи домаќинства во зависност од природата на нивоата на ризик.Дополнително, картата на ризик помага да се оптимизира распределбата и користењето на контролните ресурси во вистинско време и место за да се подобри ефективноста на програмата.
Светска здравствена организација.Запоставени тропски болести, скриени успеси, нови можности.2009. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/69367/1/WHO_CDS_NTD_2006.2_eng.pdf.Датум на пристап: 15 март 2014 година
Светска здравствена организација.Контрола на лајшманиоза: извештај од состанокот на Експертскиот комитет на Светската здравствена организација за контрола на лајшманиозата.2010. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44412/1/WHO_TRS_949_eng.pdf.Датум на пристап: 19 март 2014 година
Singh S. Промена на трендовите во епидемиологијата, клиничката презентација и дијагнозата на лајшманија и ХИВ коинфекција во Индија.Int J Inf Dis.2014; 29:103-12.
Национална програма за контрола на болести кои се пренесуваат со вектор (NVBDCP).Забрзајте ја програмата за уништување на Кала Азар.2017. https://www.who.int/leishmaniasis/resources/Accelerated-Plan-Kala-azar1-Feb2017_light.pdf.Датум на пристап: 17 април 2018 година
Muniaraj M. Со мала надеж за искоренување на кала-азар (висцерална лајшманиоза) до 2010 година, чии епидемии се случуваат периодично во Индија, дали треба да се обвинат мерките за контрола на вектори или коинфекција или третман со вирусот на хумана имунодефициенција?Топпаразитол.2014; 4:10-9.
Такур КП Нова стратегија за искоренување на кала азар во руралниот Бихар.Индиски весник за медицински истражувања.2007; 126: 447-51.
Време на објавување: мај-20-2024 година