Прскањето со остатоци од комарци во затворен простор (IRS) е главен столб на напорите за контрола на вектори на висцерална лајшманиоза (VL) во Индија. Малку е познато за влијанието на контролите на IRS врз различните типови домаќинства. Овде проценуваме дали IRS што користи инсектициди има исти резидуални и интервентни ефекти за сите типови домаќинства во едно село. Исто така, развивме комбинирани просторни мапи на ризик и модели за анализа на густината на комарци врз основа на карактеристиките на домаќинствата, чувствителноста на пестициди и статусот на IRS за да ја испитаме просторно-временската распределба на векторите на микроскално ниво.
Студијата беше спроведена во две села од блокот Махнар во округот Ваишали во Бихар. Беше оценета контролата на VL вектори (P. argentipes) со IRS со користење на два инсектициди [дихлородифенилтрихлороетан (DDT 50%) и синтетички пиретроиди (SP 5%)]. Временската резидуална ефикасност на инсектицидите на различни типови ѕидови беше оценета со користење на методот на конусен биолошки тест, како што препорачува Светската здравствена организација. Чувствителноста на домородните сребрени риби на инсектициди беше испитана со користење на in vitro биолошки тест. Густините на комарци пред и по IRS во живеалиштата и засолништата за животни беа следени со помош на светлосни стапици инсталирани од Центрите за контрола на болести од 18:00 до 6:00 часот наутро. Најсоодветниот модел за анализа на густината на комарците беше развиен со користење на анализа на повеќекратна логистичка регресија. Технологијата на просторна анализа базирана на ГИС беше користена за мапирање на распределбата на чувствителноста на вектори на пестициди според типот на домаќинство, а статусот на IRS во домаќинството беше користен за објаснување на просторно-временската распределба на сребрените ракчиња.
Сребрените комарци се многу чувствителни на SP (100%), но покажуваат висока отпорност на DDT, со стапка на смртност од 49,1%. SP-IRS има подобро јавно прифаќање од DDT-IRS кај сите типови домаќинства. Резидуалната ефикасност варираше кај различните ѕидни површини; ниту еден од инсектицидите не го исполнуваше препорачаното времетраење на дејство од IRS од Светската здравствена организација. Во сите временски точки по IRS, намалувањето на смрдливите бубачки поради SP-IRS беше поголемо помеѓу групите домаќинства (т.е. прскачи и чувари) отколку DDT-IRS. Комбинираната просторна мапа на ризик покажува дека SP-IRS има подобар контролен ефект врз комарците од DDT-IRS во сите ризични области од типот домаќинства. Повеќестепената логистичка регресиона анализа идентификуваше пет фактори на ризик кои беа силно поврзани со густината на сребрените ракчиња.
Резултатите ќе овозможат подобро разбирање на практиките на IRS во контролата на висцералната лајшманиоза во Бихар, што може да помогне во насочувањето на идните напори за подобрување на ситуацијата.
Висцералната лајшманиоза (VL), позната и како кала-азар, е ендемска занемарена тропска болест што се пренесува преку вектори предизвикана од протозои паразити од родот Leishmania. На индискиот потконтинент (IS), каде што луѓето се единствениот резервоар домаќин, паразитот (т.е. Leishmania donovani) се пренесува на луѓето преку каснувања од заразени женски комарци (Phlebotomus argentipes) [1, 2]. Во Индија, VL претежно се наоѓа во четири централни и источни држави: Бихар, Џарканд, Западен Бенгал и Утар Прадеш. Некои епидемии се пријавени и во Мадја Прадеш (Централна Индија), Гуџарат (Западна Индија), Тамил Наду и Керала (Јужна Индија), како и во подхималајските области на северна Индија, вклучувајќи ги Химачал Прадеш и Џаму и Кашмир. 3]. Меѓу ендемските држави, Бихар е многу ендемска, со 33 области погодени од VL, што претставува повеќе од 70% од вкупните случаи во Индија секоја година [4]. Околу 99 милиони луѓе во регионот се изложени на ризик, со просечна годишна инциденца од 6.752 случаи (2013-2017).
Во Бихар и други делови од Индија, напорите за контрола на векторските болести се потпираат на три главни стратегии: рано откривање на случаи, ефикасен третман и контрола на вектори со помош на прскање со инсектициди во затворен простор (IRS) во домовите и засолништата за животни [4, 5]. Како несакан ефект од антималаричните кампањи, IRS успешно ја контролираше VL во 1960-тите користејќи дихлородифенилтрихлороетан (DDT 50% WP, 1 g ai/m2), а програмската контрола успешно ја контролираше VL во 1977 и 1992 година [5, 6]. Сепак, неодамнешните студии потврдија дека ракчињата со сребрен стомак развиле широко распространета отпорност на DDT [4,7,8]. Во 2015 година, Националната програма за контрола на болести што се пренесуваат преку вектори (NVBDCP, Њу Делхи) ја смени IRS од DDT на синтетички пиретроиди (SP; алфа-циперметрин 5% WP, 25 mg ai/m2) [7, 9]. Светската здравствена организација (СЗО) постави цел за елиминирање на ЛИ до 2020 година (т.е. <1 случај на 10.000 луѓе годишно на ниво на улица/блок) [10]. Неколку студии покажаа дека IRS е поефикасен од другите методи за контрола на вектори во минимизирање на густината на песочните мушички [11,12,13]. Неодамнешен модел, исто така, предвидува дека во услови на висока епидемија (т.е. стапка на епидемија пред контрола од 5/10.000), ефикасен IRS што опфаќа 80% од домаќинствата би можел да ги постигне целите за елиминација една до три години порано [14]. ЛИ ги погодува најсиромашните сиромашни рурални заедници во ендемските области и нивната контрола на векторите се потпира исклучиво на IRS, но преостанатото влијание на оваа контролна мерка врз различни типови домаќинства никогаш не е проучено на терен во областите на интервенција [15, 16]. Покрај тоа, по интензивна работа за борба против ЛИ, епидемијата во некои села траеше неколку години и се претвори во жаришта [17]. Затоа, потребно е да се процени преостанатото влијание на IRS врз следењето на густината на комарците во различни типови домаќинства. Покрај тоа, мапирањето на микроскопскиот геопросторен ризик ќе помогне за подобро разбирање и контрола на популациите на комарци дури и по интервенцијата. Географските информациски системи (ГИС) се комбинација од технологии за дигитално мапирање кои овозможуваат складирање, преклопување, манипулација, анализа, пребарување и визуелизација на различни групи географски податоци за животната средина и социодемографски податоци за различни цели [18, 19, 20]. Глобалниот систем за позиционирање (GPS) се користи за проучување на просторната положба на компонентите на површината на Земјата [21, 22]. Алатките и техниките за просторно моделирање базирани на ГИС и GPS се применети за неколку епидемиолошки аспекти, како што се просторна и временска проценка на болести и прогнозирање на епидемии, имплементација и евалуација на стратегии за контрола, интеракции на патогени со фактори на животната средина и просторно мапирање на ризик. [20,23,24,25,26]. Информациите собрани и добиени од геопросторните карти на ризик можат да олеснат навремени и ефикасни мерки за контрола.
Оваа студија ја процени резидуалната ефикасност и ефектот од интервенцијата на DDT и SP-IRS на ниво на домаќинство во рамките на Националната програма за контрола на вектори на VL во Бихар, Индија. Дополнителни цели беа да се развие комбинирана мапа на просторен ризик и модел за анализа на густината на комарците врз основа на карактеристиките на живеалиштата, подложноста на вектори на инсектициди и статусот на IRS во домаќинството за да се испита хиерархијата на просторно-временската дистрибуција на комарците на микроскала.
Студијата беше спроведена во блокот Махнар во округот Ваишали на северниот брег на Ганга (сл. 1). Махнар е високо ендемско подрачје, со просек од 56,7 случаи на ЛВ годишно (170 случаи во 2012-2014 година), годишната стапка на инциденца е 2,5–3,7 случаи на 10.000 жители; Избрани се две села: Чакесо како контролно место (сл. 1d1; нема случаи на ЛВ во последните пет години) и Лавапур Маханар како ендемско место (сл. 1d2; високо ендемско, со 5 или повеќе случаи на 1000 луѓе годишно). Селата беа избрани врз основа на три главни критериуми: локација и пристапност (т.е. лоцирани на река со лесен пристап во текот на целата година), демографски карактеристики и број на домаќинства (т.е. најмалку 200 домаќинства; Чакесо има 202 и 204 домаќинства со просечна големина на домаќинства). 4,9 и 5,1 лица) и Лавапур Маханар, соодветно) и типот на домаќинство (НД) и природата на нивната распределба (т.е. случајно распределени мешани НД). Двете села на студијата се наоѓаат во рамките на 500 метри од градот Махнар и окружната болница. Студијата покажа дека жителите на селата на студијата биле многу активно вклучени во истражувачките активности. Куќите во селото за обука [кои се состојат од 1-2 спални соби со 1 прикачен балкон, 1 кујна, 1 бања и 1 штала (прикачена или одвоена)] се состојат од ѕидови од тули/кал и ќерпич, ѕидови од тули со варовоцементен малтер и цементни подови, немалтерисани и небојадисани ѕидови од тули, глинени подови и сламен покрив. Целиот регион Ваишали има влажна суптропска клима со дождовна сезона (јули до август) и сува сезона (ноември до декември). Просечните годишни врнежи се 720,4 mm (опсег 736,5-1076,7 mm), релативна влажност 65±5% (опсег 16-79%), просечна месечна температура 17,2-32,4°C. Мај и јуни се најтоплите месеци (температури 39–44 °C), додека јануари е најстуден (7–22 °C).
Картата на областа на проучување ја покажува локацијата на Бихар на картата на Индија (а) и локацијата на округот Ваишали на картата на Бихар (б). Блок Махнар (в) За студијата беа избрани две села: Чакесо како контролно место и Лавапур Махнар како место на интервенција.
Како дел од Националната програма за контрола на Калаазар, Здравствениот одбор на Бихарското друштво (SHSB) спроведе две рунди на годишна IRS во текот на 2015 и 2016 година (прва рунда, февруари-март; втора рунда, јуни-јули)[4]. За да се обезбеди ефикасно спроведување на сите активности на IRS, Медицинскиот институт Раџендра Меморијал (RMRIMS; Бихар), Патна, подружница на Индискиот совет за медицински истражувања (ICMR; Њу Делхи), подготви микро акционен план. Селата на IRS беа избрани врз основа на два главни критериуми: историја на случаи на VL и ретродермален кала-азар (RPKDL) во селото (т.е. села со 1 или повеќе случаи во кој било временски период во последните 3 години, вклучувајќи ја и годината на имплементација), неендемски села околу „жаришта“ (т.е. села кои континуирано пријавувале случаи ≥ 2 години или ≥ 2 случаи на 1000 луѓе) и нови ендемски села (без случаи во последните 3 години) села во последната година од годината на имплементација објавена во [17]. Соседните села кои го спроведуваат првиот круг на национално оданочување, нови села се вклучени и во вториот круг од националниот акционен план за оданочување. Во 2015 година, во селата од интервентната студија беа спроведени два круга на IRS со употреба на DDT (DDT 50% WP, 1 g ai/m2). Од 2016 година, IRS се спроведува со употреба на синтетички пиретроиди (SP; алфа-циперметрин 5% VP, 25 mg ai/m2). Прскањето се спроведуваше со употреба на пумпа Hudson Xpert (13,4 L) со екран за притисок, вентил со променлив проток (1,5 bar) и млазница со рамен млаз 8002 за порозни површини [27]. ICMR-RMRIMS, Патна (Бихар) го следеше IRS на ниво на домаќинство и село и им обезбедуваше прелиминарни информации за IRS на селаните преку микрофони во првите 1-2 дена. Секој тим на IRS е опремен со монитор (обезбеден од RMRIMS) за следење на перформансите на тимот на IRS. Омбудсманите, заедно со тимовите на IRS, се распоредени во сите домаќинства за да ги информираат и уверат главите на домаќинствата за корисните ефекти од IRS. Во текот на двата круга на анкети на IRS, вкупната покриеност на домаќинствата во селата опфатени со студијата достигна најмалку 80% [4]. Статусот на прскање (т.е. без прскање, делумно прскање и целосно прскање; дефинирано во Дополнителна датотека 1: Табела S1) беше евидентиран за сите домаќинства во интервентното село за време на двата круга на IRS.
Студијата беше спроведена од јуни 2015 до јули 2016 година. IRS користеше центри за болести за следење пред интервенцијата (т.е. 2 недели пред интервенцијата; основно истражување) и по интервенцијата (т.е. 2, 4 и 12 недели по интервенцијата; последователни истражувања), контрола на густината и спречување на песочни мушички во секоја рунда на IRS во секое домаќинство. Една ноќ (т.е. од 18:00 до 18:00 часот) светлосни стапици [28]. Светлосни стапици се инсталирани во спалните соби и засолништата за животни. Во селото каде што беше спроведена студијата за интервенција, 48 домаќинства беа тестирани за густина на песочни мушички пред IRS (12 домаќинства дневно во тек на 4 последователни дена до денот пред денот на IRS). Беа избрани по 12 за секоја од четирите главни групи домаќинства (т.е. домаќинства со обичен глинен малтер (PMP), цементен малтер и обложување со вар (CPLC), домаќинства со тули без малтерисани и необоени (BUU) и домаќинства со сламен покрив (TH)). Потоа, само 12 домаќинства (од 48 домаќинства пред IRS) беа избрани за да продолжат со собирање податоци за густината на комарци по состанокот на IRS. Според препораките на СЗО, 6 домаќинства беа избрани од интервентната група (домаќинства кои примаат третман со IRS) и стражарската група (домаќинства во интервентни села, оние сопственици кои одбиле дозвола од IRS) [28]. Меѓу контролната група (домаќинства во соседните села кои не поминале низ IRS поради недостаток на VL), само 6 домаќинства беа избрани за следење на густината на комарците пред и по две IRS сесии. За сите три групи за следење на густината на комарци (т.е. интервенција, стражар и контрола), домаќинствата беа избрани од три групи на ниво на ризик (т.е. ниско, средно и високо; по две домаќинства од секое ниво на ризик) и беа класифицирани карактеристиките на ризикот од HT (модулите и структурите се прикажани во Табела 1 и Табела 2, соодветно) [29, 30]. Две домаќинства по ниво на ризик беа избрани за да се избегнат пристрасни проценки на густината на комарци и споредби меѓу групите. Во интервентната група, густината на комарци по IRS беше следена во два типа на IRS домаќинства: целосно третирани (n = 3; 1 домаќинство по ниво на ризична група) и делумно третирани (n = 3; 1 домаќинство по ниво на ризична група). ). ризична група).
Сите комарци фатени на терен собрани во епрувети беа префрлени во лабораторија, а епруветите беа убиени со памук натопен во хлороформ. Сребрените песочни мушички беа полово одвоени и одделени од другите инсекти и комарци врз основа на морфолошките карактеристики со користење на стандардни кодови за идентификација [31]. Сите машки и женски сребрени ракчиња потоа беа конзервирани одделно во 80% алкохол. Густината на комарци по стапица/ноќ беше пресметана со помош на следната формула: вкупен број на собрани комарци/број на поставени светлосни стапици по ноќ. Процентната промена во изобилството на комарци (SFC) поради IRS со употреба на DDT и SP беше проценета со помош на следната формула [32]:
каде што A е основната средна вредност на SFC за интервентни домаќинства, B е IRS средната вредност на SFC за интервентни домаќинства, C е основната средна вредност на SFC за контролни/сентинелни домаќинства, а D е средната вредност на SFC за IRS контролни/сентинелни домаќинства.
Резултатите од ефектот на интервенцијата, евидентирани како негативни и позитивни вредности, укажуваат на намалување и зголемување на SFC по IRS, соодветно. Доколку SFC по IRS остане иста како почетната SFC, ефектот на интервенцијата е пресметан како нула.
Според Шемата за евалуација на пестициди на Светската здравствена организација (WHOPES), чувствителноста на домашните сребрени ракчиња на пестицидите DDT и SP беше оценета со користење на стандардни in vitro биолошки тестови [33]. Здрави и ненахранети женски сребрени ракчиња (18-25 SF по група) беа изложени на пестициди добиени од Универзитетот Саинс Малезија (USM, Малезија; координирани од Светската здравствена организација) со користење на комплетот за тестирање на чувствителност на пестициди на Светската здравствена организација [4,9, 33,34]. Секој сет биолошки тестови на пестициди беше тестиран осум пати (четири повторувања на тестот, секој извршен истовремено со контролата). Контролните тестови беа спроведени со употреба на хартија претходно импрегнирана со рисела (за DDT) и силиконско масло (за SP) обезбедена од USM. По 60 минути изложеност, комарците беа ставени во епрувети на СЗО и им беа обезбедени со апсорбирачка памучна вата натопена во 10% раствор од шеќер. Беа забележани бројот на убиени комарци по 1 час и конечната смртност по 24 часа. Статусот на резистенција е опишан според упатствата на Светската здравствена организација: смртност од 98–100% укажува на осетливост, 90–98% укажува на можна резистенција што бара потврда, а <90% укажува на резистенција [33, 34]. Бидејќи морталитетот во контролната група се движеше од 0 до 5%, не беше извршено прилагодување на морталитетот.
Биоефикасноста и резидуалните ефекти на инсектицидите врз автохтоните термити во теренски услови беа оценети. Во три интервентни домаќинства (по едно со обичен глинен малтер или PMP, цементен малтер и вар или CPLC, немалтерисана и необоена тула или BUU) на 2, 4 и 12 недели по прскањето. Стандарден биолошки тест на СЗО беше извршен на конуси што содржат светлосни стапици, утврден [27, 32]. Греењето на домаќинствата беше исклучено поради нерамни ѕидови. Во секоја анализа, 12 конуси беа користени во сите експериментални домови (четири конуси по дом, по еден за секој тип на површина на ѕидот). Прикачете конуси на секој ѕид од собата на различни висини: еден на ниво на главата (од 1,7 до 1,8 м), два на ниво на половината (од 0,9 до 1 м) и еден под коленото (од 0,3 до 0,5 м). Десет ненахранети женски комарци (10 по конус; собрани од контролна парцела со помош на аспиратор) беа поставени во секоја пластична комора со конус на СЗО (еден конус по тип на домаќинство) како контролни. По 30 минути изложеност, внимателно отстранете ги комарците од неа; конусна комора користејќи аспиратор со лактен облик и префрлете ги во епрувети на СЗО што содржат 10% раствор на шеќер за хранење. Конечната смртност по 24 часа е забележана на 27 ± 2°C и 80 ± 10% релативна влажност. Стапките на смртност со резултати помеѓу 5% и 20% се прилагодени со користење на формулата на Абот [27] на следниов начин:
каде што P е прилагодениот морталитет, P1 е процентот на набљудуваниот морталитет, а C е процентот на контролниот морталитет. Испитувањата со контролен морталитет >20% беа отфрлени и повторно спроведени [27, 33].
Во интервентното село беше спроведено сеопфатно истражување на домаќинствата. GPS локацијата на секое домаќинство беше евидентирана заедно со неговиот вид на дизајн и материјал, живеалиште и статус на интервенција. ГИС платформата разви дигитална геобаза на податоци што вклучува гранични слоеви на ниво на село, округ, округ и држава. Сите локации на домаќинствата се геоозначени со користење на слоеви на точки на ГИС на ниво на село, а информациите за нивните атрибути се поврзани и ажурирани. На секое место на домаќинство, ризикот беше проценет врз основа на HT, подложност на вектори на инсектициди и статус на IRS (Табела 1) [11, 26, 29, 30]. Сите точки на локација на домаќинствата потоа беа конвертирани во тематски карти со користење на инверзно мерење на растојание (IDW; резолуција базирана на просечна површина на домаќинството од 6 м2, моќност 2, фиксен број на околни точки = 10, со користење на променлив радиус на пребарување, филтер за низок пропусен опсег) и кубно конволуциско мапирање (технологија на просторна интерполација со кубично конволуционо мапирање) [35]. Создадени се два вида тематски просторни карти на ризик: тематски карти базирани на HT и тематски карти за чувствителност на вектори на пестициди и статус на IRS (ISV и IRSS). Двете тематски карти на ризик потоа беа комбинирани со помош на анализа на пондерирано преклопување [36]. За време на овој процес, растерските слоеви беа рекласифицирани во класи на општи преференции за различни нивоа на ризик (т.е. висок, среден и низок/без ризик). Секој рекласифициран растерски слој потоа беше помножен со тежината што му беше доделена врз основа на релативната важност на параметрите што ја поддржуваат изобилството на комарци (врз основа на преваленцата во селата што се проучуваа, местата за размножување на комарци и однесувањето на одмор и хранење) [26, 29]., 30, 37]. Двете мапи на ризик на испитаниците беа пондерирани 50:50 бидејќи подеднакво придонесуваа кон изобилството на комарци (Дополнителна датотека 1: Табела S2). Со собирање на пондерираните тематски мапи на преклопување, се креира конечна композитна мапа на ризик и се визуелизира на ГИС платформата. Конечната мапа на ризик е претставена и опишана во однос на вредностите на Индексот на ризик од песочни муви (SFRI) пресметани со помош на следната формула:
Во формулата, P е вредноста на индексот на ризик, L е вкупната вредност на ризик за локацијата на секое домаќинство, а H е највисоката вредност на ризик за домаќинство во областа на проучување. Подготвивме и извршивме ГИС слоеви и анализи користејќи ESRI ArcGIS v.9.3 (Редлендс, Калифорнија, САД) за да креираме мапи на ризик.
Спроведовме повеќекратни регресиони анализи за да ги испитаме комбинираните ефекти на HT, ISV и IRSS (како што е опишано во Табела 1) врз густината на домашните комарци (n = 24). Карактеристиките на домувањето и факторите на ризик врз основа на интервенцијата на IRS евидентирани во студијата беа третирани како објаснувачки варијабли, а густината на комарците беше користена како променлива на одговор. Униваријантни Пуасонови регресиони анализи беа извршени за секоја објаснувачка променлива поврзана со густината на песочните мушички. За време на униваријантната анализа, променливите што не беа значајни и имаа P вредност поголема од 15% беа отстранети од повеќекратната регресиона анализа. За да се испитаат интеракциите, членовите на интеракција за сите можни комбинации на значајни варијабли (кои се наоѓаат во униваријантната анализа) беа истовремено вклучени во повеќекратната регресиона анализа, а незначајните членови беа отстранети од моделот на постепен начин за да се создаде конечниот модел.
Проценката на ризик на ниво на домаќинство беше спроведена на два начина: проценка на ризик на ниво на домаќинство и комбинирана просторна проценка на ризичните области на мапа. Проценките на ризик на ниво на домаќинство беа проценети со помош на корелациска анализа помеѓу проценките на ризикот во домаќинствата и густината на песочните мушички (собрани од 6 домаќинства-стражари и 6 интервентни домаќинства; недели пред и по имплементацијата на IRS). Просторните зони на ризик беа проценети со помош на просечниот број на комарци собрани од различни домаќинства и споредени помеѓу ризичните групи (т.е. зони со низок, среден и висок ризик). Во секоја рунда на IRS, 12 домаќинства (4 домаќинства на секое од трите нивоа на ризични зони; ноќните собирања се спроведуваат на секои 2, 4 и 12 недели по IRS) беа случајно избрани за да собираат комарци за да се тестира сеопфатната мапа на ризик. Истите податоци за домаќинствата (т.е. HT, VSI, IRSS и средна густина на комарци) беа користени за тестирање на конечниот регресивен модел. Беше спроведена едноставна корелациска анализа помеѓу теренските набљудувања и густината на комарци во домаќинствата предвидена со моделот.
Описни статистики како што се средна вредност, минимум, максимум, 95% интервали на доверба (CI) и проценти беа пресметани за да се сумираат ентомолошките и IRS-поврзаните податоци. Просечен број/густина и смртност на сребрени бубачки (остатоци од инсектицидни агенси) со користење на параметарски тестови [t-тест за парни примероци (за нормално распределени податоци)] и непараметарски тестови (Wilcoxon-ов означен ранг) за споредување на ефикасноста помеѓу типовите површини во домовите (т.е. BUU наспроти CPLC, BUU наспроти PMP и CPLC наспроти PMP) тест за ненормално распределени податоци). Сите анализи беа извршени со користење на софтверот SPSS v.20 (SPSS Inc., Чикаго, Илиноис, САД).
Беше пресметана покриеноста на домаќинствата во интервентните села за време на рундите на IRS DDT и SP. Вкупно 205 домаќинства добија IRS во секоја рунда, вклучувајќи 179 домаќинства (87,3%) во рундата на DDT и 194 домаќинства (94,6%) во рундата на SP за контрола на вектори на VL. Пропорцијата на домаќинства целосно третирани со пестициди беше поголема за време на SP-IRS (86,3%) отколку за време на DDT-IRS (52,7%). Бројот на домаќинства кои се откажаа од IRS за време на DDT беше 26 (12,7%), а бројот на домаќинства кои се откажаа од IRS за време на SP беше 11 (5,4%). За време на рундите на DDT и SP, бројот на регистрирани делумно третирани домаќинства беше 71 (34,6% од вкупниот број третирани домаќинства) и 17 домаќинства (8,3% од вкупниот број третирани домаќинства), соодветно.
Според упатствата на СЗО за отпорност на пестициди, популацијата на сребрени ракчиња на местото на интервенција била целосно осетлива на алфа-циперметрин (0,05%), бидејќи просечната смртност пријавена за време на испитувањето (24 часа) била 100%. Набљудуваната стапка на намалување на отпорноста била 85,9% (95% CI: 81,1–90,6%). За ДДТ, стапката на намалување на отпорноста по 24 часа била 22,8% (95% CI: 11,5–34,1%), а просечната смртност при електронски тест била 49,1% (95% CI: 41,9–56,3%). Резултатите покажале дека сребрените ракчиња развиле целосна отпорност на ДДТ на местото на интервенција.
Во табелата 3 се сумирани резултатите од биоанализата на конуси за различни типови површини (различни временски интервали по IRS) третирани со DDT и SP. Нашите податоци покажаа дека по 24 часа, двата инсектициди (BUU наспроти CPLC: t(2) = – 6,42, P = 0,02; BUU наспроти PMP: t(2) = 0,25, P = 0,83; CPLC наспроти PMP: t(2) = 1,03, P = 0,41 (за DDT-IRS и BUU) CPLC: t(2) = − 5,86, P = 0,03 и PMP: t(2) = 1,42, P = 0,29; IRS, CPLC и PMP: t(2) = 3,01, P = 0,10 и SP: t(2) = 9,70, P = 0,01; стапките на смртност постојано се намалуваа со текот на времето. За SP-IRS: 2 недели по прскањето за сите типови ѕидови (т.е. вкупно 95,6%) и 4 недели по прскањето само за CPLC ѕидови (т.е. 82,5). Во групата со DDT, смртноста беше постојано под 70% за сите типови ѕидови во сите временски точки по IRS биотестот. Просечните експериментални стапки на смртност за DDT и SP по 12 недели прскање беа 25,1% и 63,2%, соодветно. Кај трите типа на површини, највисоките средни стапки на смртност со DDT беа 61,1% (за PMP 2 недели по IRS), 36,9% (за CPLC 4 недели по IRS) и 28,9% (за CPLC 4 недели по IRS). Минималните стапки се 55% (за BUU, 2 недели по IRS), 32,5% (за PMP, 4 недели по IRS) и 20% (за PMP, 4 недели по IRS); US IRS). За SP, највисоките средни стапки на смртност за сите типови површини беа 97,2% (за CPLC, 2 недели по IRS), 82,5% (за CPLC, 4 недели по IRS) и 67,5% (за CPLC, 4 недели по IRS). 12 недели по IRS). IRS на САД). недели по IRS); најниските стапки беа 94,4% (за BUU, 2 недели по IRS), 75% (за PMP, 4 недели по IRS) и 58,3% (за PMP, 12 недели по IRS). За двата инсектициди, смртноста на површините третирани со PMP варираше побрзо во временските интервали отколку на површините третирани со CPLC и BUU.
Табела 4 ги сумира ефектите од интервенцијата (т.е. промените во изобилството на комарци по IRS) на IRS рундите базирани на DDT и SP (Дополнителна датотека 1: Слика S1). За DDT-IRS, процентот на намалување на сребреноногите бубачки по интервалот IRS беше 34,1% (на 2 недели), 25,9% (на 4 недели) и 14,1% (на 12 недели). За SP-IRS, стапките на намалување беа 90,5% (на 2 недели), 66,7% (на 4 недели) и 55,6% (на 12 недели). Најголемите намалувања на изобилството на сребрени ракчиња во домаќинствата-стражари за време на периодите на известување за DDT и SP IRS беа 2,8% (на 2 недели) и 49,1% (на 2 недели), соодветно. За време на периодот SP-IRS, намалувањето (пред и по) на белостомачните фазани беше слично во домаќинствата каде што се прскаше (t(2) = – 9,09, P < 0,001) и домаќинствата-стражари (t(2) = – 1,29, P = 0,33). Повисоко во споредба со DDT-IRS во сите 3 временски интервали по IRS. За двата инсектициди, изобилството на сребрени бубачки се зголеми во домаќинствата-стражари 12 недели по IRS (т.е. 3,6% и 9,9% за SP и DDT, соодветно). За време на SP и DDT по состаноците на IRS, 112 и 161 сребрени ракчиња беа собрани од фармите-стражари, соодветно.
Не се забележани значајни разлики во густината на сребрените ракчиња помеѓу групите на домаќинства (т.е. прскање наспроти стражар: t(2) = – 3,47, P = 0,07; прскање наспроти контрола: t(2) = – 2,03, P = 0,18; стражар наспроти контрола: за време на неделите на IRS по DDT, t(2) = – 0,59, P = 0,62). Спротивно на тоа, значајни разлики во густината на сребрените ракчиња се забележани помеѓу групата со прскање и контролната група (t(2) = – 11,28, P = 0,01) и помеѓу групата со прскање и контролната група (t(2) = – 4, 42, P = 0,05). IRS неколку недели по SP. За SP-IRS, не се забележани значајни разлики помеѓу семејствата стражар и контролни семејства (t(2) = -0,48, P = 0,68). Слика 2 ги прикажува просечните густини на фазани со сребрен стомак забележани на фармите целосно и делумно третирани со IRS тркала. Немаше значајни разлики во густините на целосно управувани фазани помеѓу целосно и делумно управувани домаќинства (просек 7,3 и 2,7 по стапица/ноќ). DDT-IRS и SP-IRS, соодветно), а некои домаќинства беа испрскани и со двата инсектициди (просек 7,5 и 4,4 по ноќ за DDT-IRS и SP-IRS, соодветно) (t(2) ≤ 1,0, P > 0,2). Сепак, густините на сребрени ракчиња во целосно и делумно испрскани фарми значително се разликуваа помеѓу SP и DDT IRS рундите (t(2) ≥ 4,54, P ≤ 0,05).
Проценета средна густина на смрдливи бубачки со сребрени крилја во целосно и делумно третирани домаќинства во селото Маханар, Лавапур, во текот на 2 недели пред IRS и 2, 4 и 12 недели по рундите на IRS, DDT и SP.
Развиена е сеопфатна мапа на просторен ризик (село Лавапур Маханар; вкупна површина: 26.723 км2) за да се идентификуваат зони со низок, среден и висок просторен ризик за следење на појавата и повторното појавување на сребрени ракчиња пред и неколку недели по имплементацијата на IRS (сл. 3, 4). . . Највисокиот резултат на ризик за домаќинствата за време на креирањето на мапата на просторен ризик беше оценет како „12“ (т.е. „8“ за мапи на ризик базирани на HT и „4“ за мапи на ризик базирани на VSI и IRSS). Минималниот пресметан резултат на ризик е „нула“ или „без ризик“, освен за мапите DDT-VSI и IRSS кои имаат минимален резултат од 1. Мапата на ризик базирана на HT покажа дека голема површина (т.е. 19.994,3 км2; 74,8%) од селото Лавапур Маханар е област со висок ризик каде што жителите најверојатно ќе се сретнат и повторно ќе се појават комарци. Покриеноста на површината варира помеѓу зони со висок (DDT 20,2%; SP 4,9%), среден (DDT 22,3%; SP 4,6%) и низок/без ризик (DDT 57,5%; SP 90,5) %) (t (2) = 12,7, P < 0,05) помеѓу графиконите на ризик на DDT и SP-IS и IRSS (сл. 3, 4). Развиената конечна композитна мапа на ризик покажа дека SP-IRS има подобри заштитни способности од DDT-IRS на сите нивоа на области со ризик од HT. Областа со висок ризик за HT беше намалена на помалку од 7% (1837,3 km2) откако SP-IRS и поголемиот дел од областа (т.е. 53,6%) станаа област со низок ризик. Во текот на периодот на DDT-IRS, процентот на области со висок и низок ризик оценети со комбинираната мапа на ризик беше 35,5% (9498,1 km2) и 16,2% (4342,4 km2), соодветно. Густините на песочните мушички мерени во третираните и сентинел домаќинствата пред и неколку недели по имплементацијата на IRS беа прикажани и визуелизирани на комбинирана мапа на ризик за секоја рунда на IRS (т.е. DDT и SP) (сл. 3, 4). Постоеше добра согласност помеѓу резултатите од ризикот во домаќинствата и просечните густини на сребрени ракчиња регистрирани пред и по IRS (сл. 5). Вредностите на R2 (P < 0,05) од анализата на конзистентност пресметана од двата круга на IRS беа: 0,78 2 недели пред DDT, 0,81 2 недели по DDT, 0,78 4 недели по DDT, 0,83 по DDT-DDT 12 недели, DDT Total по SP беше 0,85, 0,82 2 недели пред SP, 0,38 2 недели по SP, 0,56 4 недели по SP, 0,81 12 недели по SP и 0,79 2 недели по SP вкупно (Дополнителна датотека 1: Табела S3). Резултатите покажаа дека ефектот од интервенцијата SP-IRS врз сите HT беше подобрен во текот на 4 недели по IRS. DDT-IRS остана неефикасен за сите HT во сите временски точки по имплементацијата на IRS. Резултатите од теренската проценка на интегрираната област на мапата на ризик се сумирани во Табела 5. За IRS рундите, просечната изобилство на ракчиња со сребрен стомак и процентот на вкупната изобилство во областите со висок ризик (т.е. >55%) беше повисока отколку во областите со низок и среден ризик во сите временски точки по IRS. Локациите на ентомолошките семејства (т.е. оние избрани за собирање комарци) се мапирани и визуелизирани во Дополнителна датотека 1: Слика S2.
Три вида просторни карти на ризик базирани на ГИС (т.е. HT, IS и IRSS и комбинација од HT, IS и IRSS) за идентификување на области со ризик од смрдливи бубачки пред и по DDT-IRS во селото Махнар, Лавапур, округ Ваишали (Бихар)
Три вида просторни карти на ризик базирани на ГИС (т.е. HT, IS и IRSS и комбинација од HT, IS и IRSS) за идентификување на области со ризик од сребрени дамки ракчиња (во споредба со Харбанг)
Влијанието на DDT-(a, c, e, g, i) и SP-IRS (b, d, f, h, j) врз различните нивоа на ризични групи од типот на домаќинства беше пресметано со проценка на „R2“ помеѓу ризиците во домаќинствата. Проценка на индикаторите за домаќинства и просечната густина на P. argentipes 2 недели пред имплементацијата на IRS и 2, 4 и 12 недели по имплементацијата на IRS во селото Лавапур Махнар, округ Ваишали, Бихар.
Табела 6 ги сумира резултатите од униваријантната анализа на сите фактори на ризик што влијаат на густината на снегулките. Сите фактори на ризик (n = 6) се покажаа како значајно поврзани со густината на комарците во домаќинствата. Беше забележано дека нивото на значајност на сите релевантни варијабли произведе P вредности помали од 0,15. Така, сите објаснувачки варијабли беа задржани за повеќекратна регресиона анализа. Најдобро прилагодената комбинација на конечниот модел беше креирана врз основа на пет фактори на ризик: TF, TW, DS, ISV и IRSS. Табела 7 ги наведува деталите за параметрите избрани во конечниот модел, како и прилагодените коефициенти на веројатност, 95% интервали на доверба (CIs) и P вредностите. Конечниот модел е многу значаен, со вредност R2 од 0,89 (F(5)=27,9, P<0,001).
TR беше исклучен од конечниот модел бидејќи беше најмалку значаен (P = 0,46) во споредба со другите објаснувачки варијабли. Развиениот модел беше користен за предвидување на густината на песочните мушички врз основа на податоци од 12 различни домаќинства. Резултатите од валидацијата покажаа силна корелација помеѓу густината на комарци забележани на терен и густината на комарци предвидена од моделот (r = 0,91, P < 0,001).
Целта е да се елиминира VL од ендемските држави на Индија до 2020 година [10]. Од 2012 година, Индија постигна значителен напредок во намалувањето на инциденцата и морталитетот на VL [10]. Преминот од DDT на SP во 2015 година беше голема промена во историјата на IRS во Бихар, Индија [38]. За да се разбере просторниот ризик од VL и изобилството на неговите вектори, спроведени се неколку студии на макро ниво. Сепак, иако просторната распределба на преваленцата на VL добива сè поголемо внимание низ целата земја, малку истражувања се спроведени на микро ниво. Покрај тоа, на микро ниво, податоците се помалку конзистентни и потешки за анализа и разбирање. Според нашите сознанија, оваа студија е првиот извештај за проценка на преостанатата ефикасност и ефектот на интервенција на IRS со употреба на инсектициди DDT и SP меѓу HT во рамките на Националната програма за контрола на вектори на VL во Бихар (Индија). Ова е исто така прв обид да се развие мапа на просторен ризик и модел за анализа на густината на комарци за да се открие просторно-временската распределба на комарците на микроскала под услови на интервенција на IRS.
Нашите резултати покажаа дека усвојувањето на SP-IRS во домаќинствата беше високо во сите домаќинства и дека повеќето домаќинства беа целосно обработени. Резултатите од биотестот покажаа дека сребрените песочни мушички во селото што се проучуваше беа многу чувствителни на бета-циперметрин, но прилично ниска на DDT. Просечната стапка на смртност на сребрените ракчиња од DDT е помала од 50%, што укажува на високо ниво на отпорност на DDT. Ова е во согласност со резултатите од претходните студии спроведени во различно време во различни села во VL-ендемските држави во Индија, вклучувајќи го и Бихар [8,9,39,40]. Покрај чувствителноста на пестициди, резидуалната ефикасност на пестицидите и ефектите од интервенцијата се исто така важни информации. Времетраењето на резидуалните ефекти е важно за циклусот на програмирање. Ги одредува интервалите помеѓу рундите на IRS, така што популацијата останува заштитена до следното прскање. Резултатите од конусниот биотест открија значајни разлики во смртноста помеѓу типовите на површини на ѕидовите во различни временски точки по IRS. Морталитетот на површините третирани со DDT секогаш беше под задоволителното ниво на СЗО (т.е. ≥80%), додека на ѕидовите третирани со SP, смртноста остана задоволителна до четвртата недела по IRS; Од овие резултати, јасно е дека иако сребрените ракчиња пронајдени во областа на проучување се многу чувствителни на SP, резидуалната ефикасност на SP варира во зависност од HT. Како и DDT, SP исто така не го исполнува времетраењето на ефикасноста наведено во упатствата на СЗО [41, 42]. Оваа неефикасност може да се должи на лошата имплементација на IRS (т.е. движење на пумпата со соодветна брзина, растојание од ѕидот, брзина на испуштање и големина на капките вода и нивно таложење на ѕидот), како и неразумна употреба на пестициди (т.е. подготовка на раствор) [11,28,43]. Сепак, бидејќи оваа студија е спроведена под строг мониторинг и контрола, друга причина за неисполнување на препорачаниот датум на истекување од Светската здравствена организација може да биде квалитетот на SP (т.е. процентот на активна состојка или „AI“) што го сочинува QC.
Од трите типа на површини што се користат за проценка на перзистентноста на пестицидите, забележани се значајни разлики во смртноста помеѓу BUU и CPLC за два пестициди. Друго ново откритие е дека CPLC покажа подобри резидуални перформанси во речиси сите временски интервали по прскањето, проследено со површините BUU и PMP. Сепак, две недели по IRS, PMP ги забележа највисоките и вторите највисоки стапки на смртност од DDT и SP, соодветно. Овој резултат покажува дека пестицидот нанесен на површината на PMP не перзистира долго време. Оваа разлика во ефикасноста на остатоците од пестициди помеѓу типовите ѕидови може да се должи на различни причини, како што се составот на хемикалиите на ѕидовите (зголемена pH вредност што предизвикува брзо разградување на некои пестициди), стапката на апсорпција (повисока на ѕидовите од почвата), достапноста на бактериско распаѓање и стапката на деградација на материјалите за ѕидовите, како и температурата и влажноста [44, 45, 46, 47, 48, 49]. Нашите резултати поддржуваат неколку други студии за резидуалната ефикасност на површините третирани со инсектициди против различни вектори на болести [45, 46, 50, 51].
Проценките за намалување на бројот на комарци во третираните домаќинства покажаа дека SP-IRS е поефикасен од DDT-IRS во контролата на комарците во сите интервали по IRS (P < 0,001). За рундите SP-IRS и DDT-IRS, стапките на опаѓање за третираните домаќинства од 2 до 12 недели беа 55,6-90,5% и 14,1-34,1%, соодветно. Овие резултати, исто така, покажаа дека значајни ефекти врз изобилството на P. argentipes во стражарските домаќинства се забележани во рок од 4 недели од имплементацијата на IRS; argentipes се зголеми во двата круга на IRS 12 недели по IRS; Сепак, немаше значајна разлика во бројот на комарци во стражарските домаќинства помеѓу двата круга на IRS (P = 0,33). Резултатите од статистичките анализи на густината на сребрените ракчиња помеѓу групите на домаќинства во секој круг, исто така, не покажаа значајни разлики во DDT во сите четири групи на домаќинства (т.е. испрскани наспроти стражарски; испрскани наспроти контролни; стражарски наспроти контролни; целосно наспроти делумно). Две семејни групи IRS и SP-IRS (т.е. сентинел наспроти контрола и целосно наспроти делумно). Сепак, значајни разлики во густината на сребрените ракчиња помеѓу рундите на DDT и SP-IRS беа забележани во делумно и целосно испрскани фарми. Ова набљудување, во комбинација со фактот дека ефектите од интервенцијата беа пресметани повеќе пати по IRS, сугерира дека SP е ефикасен за контрола на комарци во домовите кои се делумно или целосно третирани, но не и нетретирани. Сепак, иако немаше статистички значајни разлики во бројот на комарци во куќите на сентинел помеѓу рундите на DDT-IRS и SP IRS, просечниот број на комарци собрани за време на рундата на DDT-IRS беше помал во споредба со рундата на SP-IRS. Количината ја надминува количината. Овој резултат сугерира дека инсектицидот чувствителен на вектори со највисока покриеност на IRS меѓу популацијата на домаќинствата може да има ефект врз популацијата врз контролата на комарците во домаќинствата кои не беа испрскани. Според резултатите, SP имаше подобар превентивен ефект против каснувања од комарци отколку DDT во првите денови по IRS. Покрај тоа, алфа-циперметринот припаѓа на SP групата, има контактна иритација и директна токсичност за комарците и е погоден за IRS [51, 52]. Ова може да биде една од главните причини зошто алфа-циперметринот има минимален ефект во пунктовите. Друга студија [52] откри дека иако алфа-циперметринот покажал постоечки реакции и високи стапки на намалување во лабораториските анализи и во колибите, соединението не предизвикало репелентна реакција кај комарците под контролирани лабораториски услови. кабина. веб-страница.
Во оваа студија, беа развиени три вида просторни карти на ризик; Проценките на просторниот ризик на ниво на домаќинство и на ниво на област беа оценети преку теренски набљудувања на густината на сребрените ракчиња. Анализата на зоните на ризик врз основа на HT покажа дека поголемиот дел од селските области (>78%) од Лавапур-Маханара се на највисоко ниво на ризик од појава и повторно појавување на песочни мушички. Ова е веројатно главната причина зошто Равалпур Маханар VL е толку популарен. Се покажа дека целокупниот ISV и IRSS, како и конечната комбинирана карта на ризик, произведуваат помал процент на области под области со висок ризик за време на рундата SP-IRS (но не и рундата DDT-IRS). По SP-IRS, големи области со зони со висок и умерен ризик врз основа на GT беа претворени во зони со низок ризик (т.е. 60,5%; проценки на комбинираната карта на ризик), што е речиси четири пати пониско (16,2%) од DDT. – Ситуацијата е на графиконот за ризик на портфолиото на IRS погоре. Овој резултат покажува дека IRS е вистинскиот избор за контрола на комарци, но степенот на заштита зависи од квалитетот на инсектицидот, чувствителноста (кон целниот вектор), прифатливоста (во времето на IRS) и неговата примена;
Резултатите од проценката на ризикот во домаќинствата покажаа добра согласност (P < 0,05) помеѓу проценките на ризикот и густината на сребрените ракчиња собрани од различни домаќинства. Ова сугерира дека идентификуваните параметри на ризик во домаќинствата и нивните категорични оценки на ризик се добро прилагодени за проценка на локалното изобилство на сребрени ракчиња. Вредноста R2 на пост-IRS DDT анализата на согласност беше ≥ 0,78, што беше еднакво или поголемо од вредноста пред IRS (т.е. 0,78). Резултатите покажаа дека DDT-IRS беше ефикасен во сите зони на ризик од HT (т.е. висок, среден и низок). За SP-IRS рундата, откривме дека вредноста на R2 флуктуираше во втората и четвртата недела по имплементацијата на IRS, вредностите две недели пред имплементацијата на IRS и 12 недели по имплементацијата на IRS беа скоро исти; Овој резултат го одразува значајниот ефект на изложеноста на SP-IRS врз комарците, кои покажаа тренд на намалување со временскиот интервал по IRS. Влијанието на SP-IRS е истакнато и дискутирано во претходните поглавја.
Резултатите од теренската ревизија на зоните на ризик на збирната мапа покажаа дека за време на IRS рундата, најголем број сребрени ракчиња биле собрани во зони со висок ризик (т.е. >55%), проследено со зони со среден и низок ризик. Накратко, проценката на просторен ризик базирана на ГИС се покажа како ефикасна алатка за донесување одлуки за агрегирање на различни слоеви на просторни податоци поединечно или во комбинација за да се идентификуваат областите со ризик од песочни мушички. Развиената мапа на ризик обезбедува сеопфатно разбирање на условите пред и по интервенцијата (т.е. тип на домаќинство, статус на IRS и ефекти од интервенцијата) во областа на проучување кои бараат итна акција или подобрување, особено на микро ниво. Многу популарна ситуација. Всушност, неколку студии користеле ГИС алатки за мапирање на ризикот од местата за размножување на вектори и просторната распределба на болестите на макро ниво [24, 26, 37].
Карактеристиките на сместувањето и факторите на ризик за интервенции базирани на IRS беа статистички оценети за употреба во анализи на густината на сребрените ракчиња. Иако сите шест фактори (т.е. TF, TW, TR, DS, ISV и IRSS) беа значајно поврзани со локалното изобилство на сребрени ракчиња во униваријантните анализи, само еден од нив беше избран во конечниот модел на повеќекратна регресија од пет. Резултатите покажуваат дека карактеристиките на управувањето со заробеништво и факторите на интервенција на IRS TF, TW, DS, ISV, IRSS, итн. во областа на проучување се погодни за следење на појавата, закрепнувањето и репродукцијата на сребрените ракчиња. Во анализата на повеќекратна регресија, TR не беше пронајден како значајно и затоа не беше избрано во конечниот модел. Конечниот модел беше многу значаен, при што избраните параметри објаснуваат 89% од густината на сребрените ракчиња. Резултатите од точноста на моделот покажаа силна корелација помеѓу предвидените и набљудуваните густини на сребрените ракчиња. Нашите резултати, исто така, ги поддржуваат претходните студии кои дискутираа за социоекономските и факторите на ризик од сместување поврзани со преваленцата на VL и просторната распределба на векторот во руралниот Бихар [15, 29].
Во оваа студија, не го евалуиравме таложењето на пестициди на испрсканите ѕидови и квалитетот (т.е.) на пестицидот што се користи за IRS. Варијациите во квалитетот и количината на пестициди можат да влијаат на смртноста од комарци и ефективноста на интервенциите на IRS. Така, проценетиот морталитет меѓу типовите површини и ефектите од интервенцијата меѓу групите домаќинства може да се разликуваат од реалните резултати. Земајќи ги предвид овие точки, може да се испланира нова студија. Проценката на вкупната површина под ризик (користејќи ГИС мапирање на ризик) на селата што се проучуваат вклучува отворени области меѓу селата, што влијае на класификацијата на зоните на ризик (т.е. идентификација на зоните) и се протега на различни зони на ризик; Сепак, оваа студија е спроведена на микро ниво, така што празното земјиште има само мало влијание врз класификацијата на зоните на ризик; Покрај тоа, идентификувањето и проценката на различните зони на ризик во рамките на вкупната површина на селото може да даде можност за избор на области за идна изградба на нови станови (особено изборот на зони со низок ризик). Генерално, резултатите од оваа студија даваат различни информации што никогаш порано не биле проучувани на микроскопско ниво. Најважно од сè, просторната репрезентација на картата на ризик во селото помага да се идентификуваат и групираат домаќинствата во различни ризични области, во споредба со традиционалните теренски истражувања, овој метод е едноставен, практичен, економичен и помалку трудоинтензивен, обезбедувајќи информации за донесувачите на одлуки.
Нашите резултати покажуваат дека домородните сребрени рипки во селото каде што се проучувале развиле отпорност (т.е. се многу отпорни) на DDT, а појавата на комарци е забележана веднаш по IRS; Алфа-циперметринот се чини дека е вистинскиот избор за IRS контрола на VL вектори поради неговата 100% смртност и подобра ефикасност на интервенција против сребрени мушички, како и неговата подобра прифатливост од заедницата во споредба со DDT-IRS. Сепак, откривме дека смртноста на комарците на ѕидовите третирани со SP варира во зависност од типот на површината; забележана е слаба резидуална ефикасност и препорачаното време од СЗО откако IRS не е постигнато. Оваа студија дава добра почетна точка за дискусија, а нејзините резултати бараат понатамошно проучување за да се идентификуваат вистинските основни причини. Предвидливата точност на моделот за анализа на густината на песочните мушички покажа дека комбинацијата од карактеристиките на домувањето, чувствителноста на векторите на инсектициди и статусот на IRS може да се користи за проценка на густината на песочните мушички во ендемските VL села во Бихар. Нашата студија, исто така, покажува дека комбинираното мапирање на просторен ризик базирано на ГИС (макро ниво) може да биде корисна алатка за идентификување на области на ризик за следење на појавата и повторното појавување на песочни маси пред и по состаноците на IRS. Покрај тоа, просторните мапи на ризик овозможуваат сеопфатно разбирање на обемот и природата на областите на ризик на различни нивоа, кои не можат да се изучуваат преку традиционални теренски истражувања и конвенционални методи на собирање податоци. Микропросторните информации за ризик собрани преку ГИС мапи можат да им помогнат на научниците и истражувачите за јавно здравје да развијат и имплементираат нови стратегии за контрола (т.е. единечна интервенција или интегрирана векторска контрола) за да стигнат до различни групи домаќинства во зависност од природата на нивоата на ризик. Дополнително, мапата на ризик помага да се оптимизира распределбата и користењето на ресурсите за контрола во вистинско време и место за да се подобри ефикасноста на програмата.
Светска здравствена организација. Занемарени тропски болести, скриени успеси, нови можности. 2009. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/69367/1/WHO_CDS_NTD_2006.2_eng.pdf. Датум на пристап: 15 март 2014 година
Светска здравствена организација. Контрола на лајшманиоза: извештај од состанокот на Експертскиот комитет на Светската здравствена организација за контрола на лајшманиоза. 2010 година. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44412/1/WHO_TRS_949_eng.pdf. Датум на пристап: 19 март 2014 година
Сингх С. Променливи трендови во епидемиологијата, клиничката презентација и дијагнозата на коинфекција со лајшманија и ХИВ во Индија. Int J Inf Dis. 2014;29:103–12.
Национална програма за контрола на болести што се пренесуваат преку вектори (NVBDCP). Забрзување на програмата за уништување на Кала Азар. 2017. https://www.who.int/leishmaniasis/resources/Accelerated-Plan-Kala-azar1-Feb2017_light.pdf. Датум на пристап: 17 април 2018 година
Муниарај М. Со мала надеж за искоренување на кала-азар (висцерална лајшманиоза) до 2010 година, чии епидемии се случуваат периодично во Индија, дали треба да се обвинат мерките за контрола на вектори или коинфекцијата или третманот со вирусот на човечка имунодефициенција? Топараситол. 2014;4:10-9.
Такур КП Нова стратегија за искоренување на кала азар во руралниот дел на Бихар. Индиски журнал за медицински истражувања. 2007;126:447–51.
Време на објавување: 20 мај 2024 година