Земјоделството е основа на националната економија и врвен приоритет во економскиот и социјалниот развој. Од реформите и отворањето, нивото на развој на земјоделството во Кина значително се подобри, но во исто време, земјата се соочува и со проблеми како што се недостигот на земјишни ресурси, нискиот степен на земјоделска индустријализација, тешката состојба со квалитетот и безбедноста на земјоделските производи и уништувањето на земјоделската еколошка средина. Како постојано да се подобрува нивото на развој на земјоделството и да се оствари одржлив развој на земјоделството стана главен предлог во економскиот и социјалниот развој на Кина.
Во оваа ситуација, иновациите и технолошките промени во голем обем ќе бидат ефикасен начин за решавање на земјоделските проблеми и промовирање на модернизацијата на земјоделството. Во моментов, начинот на подобрување на продуктивноста преку технологијата на вештачка интелигенција стана жариште за истражување и примена во областа на земјоделството.
Традиционалната земјоделска технологија ќе предизвика трошење на водните ресурси, прекумерна употреба на пестициди и други проблеми, не само што ќе предизвика висока цена, ниска ефикасност, квалитетот на производот не може ефикасно да се гарантира, туку ќе предизвика и загадување на почвата и животната средина. Со поддршка на технологијата на вештачка интелигенција, земјоделците ќе можат да постигнат точна сеидба, разумно наводнување со вода и ѓубрива, а потоа да постигнат ниска потрошувачка и висока ефикасност на земјоделското производство, висок квалитет и висок принос на земјоделските производи.
Обезбедување на научни насоки. Користењето на технологија за вештачка интелигенција за анализа и евалуација може да обезбеди научни насоки за земјоделците за извршување на подготвителна работа пред производството, реализирање на функциите на анализа на составот и плодноста на почвата, анализа на понудата и побарувачката на вода за наводнување, идентификација на квалитетот на семето итн., научна и разумна распределба на почвата, изворот на вода, семето и другите фактори на производство и ефикасно гарантирање на непречен развој на понатамошното земјоделско производство.
Подобрување на ефикасноста на производството. Користењето на технологијата за вештачка интелигенција во фазата на земјоделско производство може да им помогне на земјоделците да садат култури на понаучен начин и поразумно да управуваат со обработливото земјиште, како и ефикасно да го подобрат приносот на земјоделските култури и ефикасноста на земјоделското производство. Промовирање на трансформацијата на земјоделското производство кон механизација, автоматизација и стандардизација и забрзување на процесот на модернизација на земјоделството.
Реализирајте го интелигентното сортирање на земјоделски производи. Примената на технологијата за препознавање со машински вид кај машините за сортирање на земјоделски производи може автоматски да идентификува, провери и оцени квалитетот на изгледот на земјоделските производи. Стапката на препознавање при проверка е многу повисока од онаа на човечкиот вид. Има карактеристики на голема брзина, голема количина на информации и повеќе функции, и може да изврши детекција на повеќе индекси истовремено.
Во моментов, технологијата на вештачка интелигенција станува силна движечка сила за промена на начинот на земјоделско производство и промовирање на реформите во земјоделската понуда, што е широко користено во различни земјоделски сценарија. На пример, интелигентни роботи за земјоделство, сеење и берење, интелигентни системи за препознавање за анализа на почвата, анализа на семето, PEST анализа и интелигентни производи за носење за добиток. Широката употреба на овие апликации може ефикасно да го подобри земјоделското производство и ефикасност, а воедно да ја намали употребата на пестициди и ѓубрива.
Анализа на составот и плодноста на почвата. Анализата на составот и плодноста на почвата е една од најважните задачи во претпроизводствената фаза на земјоделството. Таа е исто така важен предуслов за квантитативно ѓубрење, соодветен избор на култури и анализа на економската корист. Со помош на неинвазивна GPR технологија за снимање за откривање на почвата, а потоа со користење на технологија за вештачка интелигенција за анализа на состојбата на почвата, може да се воспостави модел на корелација помеѓу карактеристиките на почвата и соодветните сорти на култури.
Време на објавување: 18 јануари 2021 година